Reconstrução de imagem médica de mamografia por emissão de positrões (PEM) com GPU

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mendes, Sérgio Alexandre Alves
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/7916
Resumo: Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Biomédica
id RCAP_8a407216f4fa5a0f67e114d384ab5e62
oai_identifier_str oai:run.unl.pt:10362/7916
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str
spelling Reconstrução de imagem médica de mamografia por emissão de positrões (PEM) com GPUMamografia por Emissão de Positrões (PEM)Máxima Verosimilhança – Maximização da Expectativa (MLEM)Subconjuntos Ordenados – Maximização da Expectativa (OSEM)Graphics Processing Unit (GPU)Compute Unified Device Architecture (CUDA™)Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia BiomédicaO cancro da mama é uma das principais causas de mortes entre as mulheres, sendo a detecção precoce desta patologia uma das áreas de maior interesse e desenvolvimento nos últimos anos. O projecto Clear-PEM consistiu no desenvolvimento de um scanner baseado numa técnica tomográfica de medicina nuclear, designada por mamografia por emissão de positrões(PEM). Este scanner é constituído por duas cabeças detectoras que rodam em torno da mama, permitindo a detecção de radiação emitida do interior do corpo da paciente. Este trabalho consistiu no desenvolvimento de dois algoritmos iterativos de reconstrução de imagem: Máxima Verosimilhança – Maximização da Expectativa (MLEM) e Subconjuntos Ordenados – Maximização da Expectativa (OSEM). O objectivo era recorrer às vantagens da computação em paralelo, através da programação em placas gráficas (GPU - Graphics Processing Unit), em oposição à programação mais tradicional que utiliza o processador do computador (CPU - Central Processing Unit). Deste modo, pretende-se minimizar a principal desvantagem dos algoritmos iterativos de reconstrução de imagem, quando comparados com soluções analíticas, que é o seu elevado tempo de computação. Neste trabalho recorreu-se a uma placa gráfica (GPU) da NVIDIA®, tendo sido utilizada a CUDA™ para desenvolver os dois algoritmos de reconstrução. Os dois algoritmos desenvolvidos (MLEM e OSEM) apresentam uma melhoria significativa em termos do tempo de computação recorrendo à programação em placas gráficas(GPU), aproximadamente 29 e 27 vezes inferior, respectivamente, em relação ao tempo necessário utilizando o processador do computador (CPU), sendo os resultados obtidos em termos de qualidade de imagem semelhantes.Faculdade de Ciências e TecnologiaAlmeida, PedroMatela, NunoRUNMendes, Sérgio Alexandre Alves2012-09-27T10:47:33Z20112011-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/7916porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-10T15:27:27ZPortal AgregadorONG
dc.title.none.fl_str_mv Reconstrução de imagem médica de mamografia por emissão de positrões (PEM) com GPU
title Reconstrução de imagem médica de mamografia por emissão de positrões (PEM) com GPU
spellingShingle Reconstrução de imagem médica de mamografia por emissão de positrões (PEM) com GPU
Mendes, Sérgio Alexandre Alves
Mamografia por Emissão de Positrões (PEM)
Máxima Verosimilhança – Maximização da Expectativa (MLEM)
Subconjuntos Ordenados – Maximização da Expectativa (OSEM)
Graphics Processing Unit (GPU)
Compute Unified Device Architecture (CUDA™)
title_short Reconstrução de imagem médica de mamografia por emissão de positrões (PEM) com GPU
title_full Reconstrução de imagem médica de mamografia por emissão de positrões (PEM) com GPU
title_fullStr Reconstrução de imagem médica de mamografia por emissão de positrões (PEM) com GPU
title_full_unstemmed Reconstrução de imagem médica de mamografia por emissão de positrões (PEM) com GPU
title_sort Reconstrução de imagem médica de mamografia por emissão de positrões (PEM) com GPU
author Mendes, Sérgio Alexandre Alves
author_facet Mendes, Sérgio Alexandre Alves
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Almeida, Pedro
Matela, Nuno
RUN
dc.contributor.author.fl_str_mv Mendes, Sérgio Alexandre Alves
dc.subject.por.fl_str_mv Mamografia por Emissão de Positrões (PEM)
Máxima Verosimilhança – Maximização da Expectativa (MLEM)
Subconjuntos Ordenados – Maximização da Expectativa (OSEM)
Graphics Processing Unit (GPU)
Compute Unified Device Architecture (CUDA™)
topic Mamografia por Emissão de Positrões (PEM)
Máxima Verosimilhança – Maximização da Expectativa (MLEM)
Subconjuntos Ordenados – Maximização da Expectativa (OSEM)
Graphics Processing Unit (GPU)
Compute Unified Device Architecture (CUDA™)
description Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Biomédica
publishDate 2011
dc.date.none.fl_str_mv 2011
2011-01-01T00:00:00Z
2012-09-27T10:47:33Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10362/7916
url http://hdl.handle.net/10362/7916
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Faculdade de Ciências e Tecnologia
publisher.none.fl_str_mv Faculdade de Ciências e Tecnologia
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1777302886950109184