Modelos de risco de crédito: análise de telecoms europeias e bancos americanos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santana, Carolina Albardeiro
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10071/8699
Resumo: Este trabalho tem como objetivo apresentar e testar modelos quantitativos de risco de crédito para instituições financeiras e não financeiras cotadas em bolsa de valores. Estes modelos consistem no cálculo da probabilidade de default, ou seja, a incapacidade da instituição em pagar as suas responsabilidades financeiras nas respetivas maturidades. A forma mais simples de avaliar a probabilidade de default de instituições financeiras e não financeiras assenta na utilização de modelos de scoring de risco de crédito através da análise de rácios financeiros. Os modelos estruturais têm como base as teorias desenvolvidas por Merton (1973, 1974) e Black & Scholes (1973) conhecidas como a análise de contingent claims. Estas teorias derivaram em diversas extensões originando modelos de elevada notoriedade, tais como, o modelo KMV e o modelo CreditGrades. A vertente teórica do trabalho baseia-se em descrever os modelos e explicar as várias técnicas utilizadas para quantificar o risco de default de instituições financeiras e não financeiras. A vertente prática consiste na implementação dos diferentes modelos para testar e confrontar os resultados obtidos.
id RCAP_8e595ddf2fa13735939b0e4727625781
oai_identifier_str oai:repositorio.iscte-iul.pt:10071/8699
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Modelos de risco de crédito: análise de telecoms europeias e bancos americanosDefaultProbabilidade de defaultRisco de créditoModelos estruturaisModelos de scoringProbability of defaultCredit RiskStructural ModelsScoring ModelsEste trabalho tem como objetivo apresentar e testar modelos quantitativos de risco de crédito para instituições financeiras e não financeiras cotadas em bolsa de valores. Estes modelos consistem no cálculo da probabilidade de default, ou seja, a incapacidade da instituição em pagar as suas responsabilidades financeiras nas respetivas maturidades. A forma mais simples de avaliar a probabilidade de default de instituições financeiras e não financeiras assenta na utilização de modelos de scoring de risco de crédito através da análise de rácios financeiros. Os modelos estruturais têm como base as teorias desenvolvidas por Merton (1973, 1974) e Black & Scholes (1973) conhecidas como a análise de contingent claims. Estas teorias derivaram em diversas extensões originando modelos de elevada notoriedade, tais como, o modelo KMV e o modelo CreditGrades. A vertente teórica do trabalho baseia-se em descrever os modelos e explicar as várias técnicas utilizadas para quantificar o risco de default de instituições financeiras e não financeiras. A vertente prática consiste na implementação dos diferentes modelos para testar e confrontar os resultados obtidos.The objective of this thesis is to present and test credit risk models for financial and non-financial institutions listed on stock markets. These models provide a default probability calculation, which is the institutions’ incapacity to pay the financial liabilities at maturity date. The simplest way to value the default probability of financial and non-financial institutions is through the use of scoring models of credit risk which focus on financial ratios. The contingent claims analysis of Merton (1973, 1974) and Black & Scholes (1973) have been the basis for the structural models. These theories have been the basis for the development of important models such as KMV and CreditGrades. The theoretical part of this thesis describes the models and techniques used to quantify the risk of default of financial and non-financial institutions. The practical part shows the models’ implementation to test and compare the obtained results.2015-03-30T11:47:50Z2014-01-01T00:00:00Z20142014info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/octet-streamhttp://hdl.handle.net/10071/8699TID:201027496porSantana, Carolina Albardeiroinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-09T17:29:10Zoai:repositorio.iscte-iul.pt:10071/8699Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T22:13:03.518234Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Modelos de risco de crédito: análise de telecoms europeias e bancos americanos
title Modelos de risco de crédito: análise de telecoms europeias e bancos americanos
spellingShingle Modelos de risco de crédito: análise de telecoms europeias e bancos americanos
Santana, Carolina Albardeiro
Default
Probabilidade de default
Risco de crédito
Modelos estruturais
Modelos de scoring
Probability of default
Credit Risk
Structural Models
Scoring Models
title_short Modelos de risco de crédito: análise de telecoms europeias e bancos americanos
title_full Modelos de risco de crédito: análise de telecoms europeias e bancos americanos
title_fullStr Modelos de risco de crédito: análise de telecoms europeias e bancos americanos
title_full_unstemmed Modelos de risco de crédito: análise de telecoms europeias e bancos americanos
title_sort Modelos de risco de crédito: análise de telecoms europeias e bancos americanos
author Santana, Carolina Albardeiro
author_facet Santana, Carolina Albardeiro
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Santana, Carolina Albardeiro
dc.subject.por.fl_str_mv Default
Probabilidade de default
Risco de crédito
Modelos estruturais
Modelos de scoring
Probability of default
Credit Risk
Structural Models
Scoring Models
topic Default
Probabilidade de default
Risco de crédito
Modelos estruturais
Modelos de scoring
Probability of default
Credit Risk
Structural Models
Scoring Models
description Este trabalho tem como objetivo apresentar e testar modelos quantitativos de risco de crédito para instituições financeiras e não financeiras cotadas em bolsa de valores. Estes modelos consistem no cálculo da probabilidade de default, ou seja, a incapacidade da instituição em pagar as suas responsabilidades financeiras nas respetivas maturidades. A forma mais simples de avaliar a probabilidade de default de instituições financeiras e não financeiras assenta na utilização de modelos de scoring de risco de crédito através da análise de rácios financeiros. Os modelos estruturais têm como base as teorias desenvolvidas por Merton (1973, 1974) e Black & Scholes (1973) conhecidas como a análise de contingent claims. Estas teorias derivaram em diversas extensões originando modelos de elevada notoriedade, tais como, o modelo KMV e o modelo CreditGrades. A vertente teórica do trabalho baseia-se em descrever os modelos e explicar as várias técnicas utilizadas para quantificar o risco de default de instituições financeiras e não financeiras. A vertente prática consiste na implementação dos diferentes modelos para testar e confrontar os resultados obtidos.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-01-01T00:00:00Z
2014
2014
2015-03-30T11:47:50Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10071/8699
TID:201027496
url http://hdl.handle.net/10071/8699
identifier_str_mv TID:201027496
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/octet-stream
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799134686694342656