Optimização da Localização de Unidades de Remediação de Resíduos de Madeira Tratada

• Autor(a) principal: Gomes,Helena
• Data de Publicação: 2006
• Outros Autores: Ribeiro,Alexandra B., Lobo,Vitor
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0870-63522006000200005
• topic: resíduos de madeira preservada com CCA; modelos de localização; Self-Organizing Maps; K-means; optimização

O principal objectivo deste trabalho consiste em optimizar a localização de unidades de remediação de resíduos de madeira preservada, de forma a assegurar-lhes uma gestão adequada e a minimizar os custos. Prevêem-se aumentos significativos neste fluxo de resíduos nas próximas décadas, sendo que dezenas de milhares de m³ gerados anualmente em Portugal terão de ter um destino adequado. A reciclagem destes resíduos apenas deverá ser realizada após a sua remediação, pelo que o planeamento e optimização da localização de unidades de tratamento assumem uma grande importância. O modelo de localização foi implementado com base em informação georreferenciada, utilizando Sistemas de Informação Geográfica (ArcGIS 8.2 © ESRI) e informação georreferenciada sobre o uso do solo e os resultados do inquérito enviado às indústrias de preservação de madeira. Foram testados dois métodos diferentes de análise de clusters (Self-Organizing Maps e K-means), em diferentes condições, para resolver este problema de localização. As soluções obtidas com os dois métodos fazem sentido e podem ser utilizadas para decidir a localização das unidades de remediação. Enquanto que o SOM obteve resultados mais robustos e reprodutíveis, em tempos computacionais mais longos, o K-means obteve melhores soluções, apesar da maior variância e dispersão geográfica.