Deteção automática de idade através de características faciais

• Autor(a) principal: Machado, Miguel Nuno de Queirós Bouça Ribeirinho
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/21104
• topic: Idade; Deteção; Redes Neuronais Convolucionais; Web app; Age; Detection; Convolutional neural networks

Atualmente a automação de tarefas é uma prática cada vez mais comum em diversos sectores, uma vez que permite reduzir a necessidade de mão de obra e aumentar a eficiência de tarefas. O envelhecimento é um processo natural e complexo no desenvolvimento do ser humano. É afetado por fatores intrínsecos e extrínsecos. A compreensão deste processo é fundamental para viabilizar a deteção de idade baseado em características faciais. O presente trabalho propõe a construção de um sistema de deteção de idade com base numa imagem facial do utilizador. Este sistema contempla, numa fase inicial o pré-processamento da imagem seguido do desenvolvimento de um modelo de deteção de idade através de uma rede neuronal convolucional. O sistema foi ainda disponibilizado através de uma aplicação web. Dos vários modelos desenvolvidos com recurso às redes Xception, VGG-16 e Inception-V4 o que obteve melhor performance foi o modelo Xception. Este modelo, prevendo 4 faixas etárias, apresentou uma taxa de acerto de 88%.