Prediction of Mitochondrial Toxicity Indexes for Pharmacological Compounds

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Campos, João Rodrigues de
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/83144
Resumo: Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
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spelling Prediction of Mitochondrial Toxicity Indexes for Pharmacological CompoundsPrevisão dos Indices de Toxicidade Mitocondrial de Compostos com Interesse FarmacológicoAprendizagem ComputacionalClassificaçãoClusteringMitocôndriaToxicidade FarmacológicaMachine LearningClassificationClusteringMitochondriaDrug ToxicityDissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e TecnologiaA indústria farmacêutica enfrenta novos desafios. O desenvolvimento de um novo medicamento leva cerca de 12 anos para chegar ao mercado, com um custo aproximado de £ 1,5 biliões e apenas 1 em cada 5.000 o consegue alcançar. A toxicidade dos medicamentos no tecido biológico é um dos pontos críticos no processo de desenvolvimento de fármacos, uma vez que pode causar o seu término ou retração. Para medir essa toxicidade, a avaliação da perturbação das mitocôndrias é uma das técnicas que podem ser utilizadas. Esta dissertação visa criar um modelo \ gls {ML} que permita prever precocemente os níveis de toxicidade de compostos farmacológicos. Esse modelo poderá então vir a ser usado para identificar e prevenir o desenvolvimento de novos medicamentos com uma composição tóxica. Este trabalho é feito em cooperação com o grupo MitoXT, com base no UC-BIOTECH, Centro de Neurociências e Biologia Celular, que irá fornecer um conjunto de dados que contém informações sobre os efeitos tóxicos de compostos farmacológicos nas mitocôndrias .The pharmaceutical industry is facing new challenges. The development of a new drug takes around 12 years to reach the market, with a cost of around £1.5bn per drug and only around 1 in each 5.000 drugs manages to reach it. The toxicity of the drugs on the biological tissue is one of the critical points in the drug development process, as it may cause the termination or recall of a drug. To measure such toxicity, the assessment of the perturbation of the mitochondria is one of the techniques that can be used. This dissertation aims to create a \gls{ML} model that early predicts the toxicity levels of pharmacological compounds. Such a model could then be used to identify and prevent the development of new drugs with a toxic composition. This work is done in cooperation with the MitoXT group, based at the UC-BIOTECH, Center for Neuroscience and Cell Biology, that will provide a dataset containing the information regarding the toxic effects of pharmacological compounds on the mitochondria .2017-07-11info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10316/83144http://hdl.handle.net/10316/83144TID:202123715engCampos, João Rodrigues deinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2020-02-10T11:22:48Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/83144Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:04:57.052643Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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