An analysis of economic convergence in EU from 2005 to 2016

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Valentsinovich, Hanna
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10198/18002
Resumo: Mestrado APNOR e Belarus State Economic University
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spelling An analysis of economic convergence in EU from 2005 to 2016Beta-convergenceSigma-convergenceEuropean UnionGini CoefficientGDP per capitaDomínio/Área Científica::Ciências Sociais::Economia e GestãoMestrado APNOR e Belarus State Economic UniversityOne of the main priorities of the European Union is promoting growth-enhancing conditions and reducing inequalities between levels of development among its Member States, which are key targets of the European Cohesion Policy. Since its inception, the objective of the policy was defined as the promotion of convergence between EU regions, in particular economic convergence, the reduction of regional disparities in the level of development that has been measured as convergence of GDP per capita relative to the EU average. This indicator has become one of the main ways in evaluating the European Сohesion Policy’s effectiveness. The main purpose of this research is to assess if EU economies are converging. Therefore, the objectives of the research were: (1) to clarify the concepts of convergence: beta-convergence and sigma-convergence, (2) to review the different methods of convergence estimation and (3) to provide an update assessment of regional disparities in the European Union, using various estimation methods for the period from 2005 to 2016. For the study, it was used secondary data for 276 NUTS 2 level regions from Eurostat. The results of convergence estimation with help of Lorenz Curves, Gini coefficient and Robin Hood coefficient, kernel density estimation of the GDP per capita distribution and the cumulative frequency distribution curve showed existence of σ-convergence or reduction of disparities among regions in time. At the same time the results of increasing Variation coefficient detected divergence process. The results of linear regression analysis, Salter graph and Markov analysis of transition probability matrix indicated existence of β-convergence, defined as negative relationship between the initial income level and subsequent income growth rate. It means that poorer regions of EU tend to catch up with the rich ones in terms of the level of income per capita.Uma das principais prioridades da União Europeia é a promoção de condições favoráveis ao crescimento e a redução das desigualdades entre os níveis de desenvolvimento dos seus Estados Membros, que são dos principais alvos da política de coesão europeia. Desde a sua criação, o objetivo da política foi definido como a promoção da convergência entre as regiões da UE, em particular, a convergência económica, a redução das disparidades regionais no nível de desenvolvimento que foi medido como a convergência do PIB per capita em relação à média da UE. Este indicador tornou-se uma das principais formas de avaliar a eficácia da política europeia de coesão. O objetivo principal desta pesquisa é verificar se as economias da UE estão a convergir. Portanto, os objetivos da pesquisa foram: (1) esclarecer os conceitos de convergência: convergência beta e convergência sigma, (2) rever os diferentes métodos de estimação da convergência e (3) proporcionar uma avaliação atualizada das disparidades regionais na União Europeia, usando vários métodos de estimação para o período de 2005 a 2016. Para o estudo, foram utilizados dados secundários para 276 regiões do nível NUTS 2 do Eurostat. Os resultados da estimação da convergência com auxílio das Curvas de Lorenz, Coeficiente de Gini e Coeficiente de Robin Hood, estimativa da densidade da distribuição do PIB per capita e da curva de distribuição de frequência acumulada, mostraram existência de convergência sigma ou redução de disparidades entre regiões no tempo. Ao mesmo tempo, os resultados do aumento do coeficiente de variação detetaram um processo de divergência. Os resultados da análise de regressão linear, gráfico de Salter e da análise de Markov à matriz de probabilidades de transição, indicaram a existência de convergência beta, definida como relação negativa entre o nível de riqueza inicial e a taxa de crescimento da riqueza subsequente. Isso significa que as regiões mais pobres da UE tendem a alcançar as mais ricas em termos do nível de rendimento per capita.Одним из основных приоритетов Европейского союза является содействие улучшению условий роста и сокращению неравенства между уровнями развития среди его государств-членов. Эти аспекты являются ключевыми задачами Европейской политики сплочения. С момента своего создания цель политики сплочения определялась как содействие конвергенции между регионами ЕС, в частности экономической конвергенции, сокращение региональных диспропорций в уровне развития, которое выражается как конвергенция показателя ВВП на душу населения по сравнению со средним показателем по ЕС, Этот критерий стал одним из основных методов оценки эффективности политики сплочения в рамках ЕС. Основная цель этого исследования - ответить на вопрос сближаются ли экономики стран ЕС в своем экономическом развитии. Поэтому цели исследования заключаются в следующем: (1) раскрыть понятие экономической конвергенции, а также пояснить концепции бета-конвергенции и сигма-конвергенции, (2) изучить методы оценки конвергенции, (3) предоставить актуальную оценку регионального неравенства в Европейском союзе с использованием различных методов в период с 2005 по 2016 гг. В ходе исследования использовались данные по 276 регионам 2 уровня Номенклатуры территориальных единиц для целей статистики статистической службы Европейского союза. Результаты оценки конвергенции с использованием кривых Лоренца, коэффициента Джини и коэффициента Робина Гуда, оценки плотности ядра распределения ВВП на душу населения, кривой кумулятивного распределения частот показали наличие σ-конвергенции или уменьшение различий между регионами во времени. В то же время результаты вычислений коэффициента вариации говорят o дивергенции регионов Европейского Союза. При этом результаты линейного регрессионного анализа, построения графика Солтера и анализ вероятностной матрицы цепного перехода Маркова свидетельствуют о β-конвергенции, определяемой как отрицательная связь между начальным уровнем дохода и последующим уровнем роста доходов. Это означает, что более бедные регионы ЕС склонны догонять регионы с более богатые с точки зрения уровня дохода на душу населения.Duarte, António J.S.T.Petrushkevich, ElenaBiblioteca Digital do IPBValentsinovich, Hanna2018-10-01T11:05:38Z201820182018-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10198/18002TID:201977940enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-21T10:41:18Zoai:bibliotecadigital.ipb.pt:10198/18002Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T23:07:59.473356Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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