A data science approach to portuguese road accidents’ data

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ribeiro, Rui Nuno Vilaça
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1822/83229
Resumo: Dissertação de mestrado integrado em Informatics Engineering
id RCAP_96c06ba5b54a25406ba278a44dff4ed4
oai_identifier_str oai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/83229
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling A data science approach to portuguese road accidents’ dataAccident reportsData scienceRoad accidentsRoad safetyVisual analyticsAcidentes rodoviáriosAnálise visualCiência de dadosRelatórios de acidentesSegurança rodoviáriaEngenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e InformáticaDissertação de mestrado integrado em Informatics EngineeringWe frequently hear about accidents and traffic news on television, radio and even social networks. Even though we have witnessed a decrease in mortality rate in Portuguese roads, the number of road victims have been increasing recently so we should be more aware of this problem, study it and come up with solutions to decrease the mortality rate and the number of victims in Portuguese roads. One possible solution to this problem is the identification of blackspots (areas with a high number of accidents or an abnormal number of fatalities) associated with temporal and spatial analysis, and relations between them. By doing this, we will be closer to decreasing accidents as well as the mortality rate on Portuguese roads. This dissertation is going to focus on these concerns using the information present on ANSR (Autoridade Nacional de Segurança Rodoviária) reports as well as other data gathered by the research team regarding road traffic incidents in Portuguese cities. After researching about the state of the art, we realize that, on one hand, there’s a big problem which is traffic accidents and resultant victims that are still to this day very concerning to society, on the other hand, many techniques and methods have been developed and improved to help mitigate this problem. The data have shown that Portugal still has work to do on decreasing the number of accidents and victims according to those evolution curves, data collected in ANSR reports and the comparison between traffic numbers in EU countries. This dissertation focused on understanding, processing and exploring data in-depth, developing models to analyze data, preventing accidents and enhancing road safety and coming up with useful insights about the road network and publishing them in a dashboard platform open to the community.Frequentemente, ouvimos falar de acidentes e notícias sobre trânsito na televisão, rádio e redes sociais. Apesar de estarmos a testemunhar um decréscimo da taxa de mortalidade em estradas portuguesas, o número de vítimas resultantes de acidentes têm vindo a aumentar recentemente, por isso, devemos estar mais atentos a este problema, estudá-lo e arranjar soluções para diminuir a taxa de mortalidade e o número de pessoas vítimas de acidentes em estradas portuguesas. Uma possível solução para este problema é a identificação de zonas negras (zonas com um número elevado de acidentes ou um número anormal de óbitos) associado a uma análise temporal e espacial, juntamente com as relações entre eles. Ao fazer isto, estaremos mais perto de diminuir o número de acidentes, bem como a taxa de mortalidade nas estradas portuguesas. Esta dissertação irá focar-se nestes aspetos, utilizando a informação presente no relatórios da ANSR (Autoridade Nacional de Segurança Rodoviária) e também outros dados recolhidos pela equipa de investigação relativamente a incidentes rodoviários em estradas portuguesas. Depois de recolher dados sobre o estado de arte, percebemos que, por um lado, existe um grande problema com os acidentes rodoviários e vítimas dos mesmos que são até ao dia de hoje muito preocupantes para a sociedade, por outro lado, muitas técnicas e métodos que têm vindo a ser desenvolvidos e melhorados para ajudar a mitigar este problema. Os dados mostram que Portugal ainda tem trabalho a fazer para diminuir os números de acidentes e de vítimas tendo em consideração as curvas de evolução destes indicadores, dados recolhidos em relatórios da ANSR e a comparação entre dados rodoviários entre países da UE. Esta dissertação focou-se em perceber, processar e explorar os dados a fundo, desenvolver modelos para analisar os dados, prevenir acidentes e aumentar a segurança rodoviária e encontrar perceções sobre a rede rodoviária e publicá-las numa plataforma com painéis de informação disponíveis para a comunidade.Analide, CesarFernandes, B.Universidade do MinhoRibeiro, Rui Nuno Vilaça20222022-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/1822/83229eng203228332info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-21T12:07:15Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/83229Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T18:58:09.028672Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv A data science approach to portuguese road accidents’ data
title A data science approach to portuguese road accidents’ data
spellingShingle A data science approach to portuguese road accidents’ data
Ribeiro, Rui Nuno Vilaça
Accident reports
Data science
Road accidents
Road safety
Visual analytics
Acidentes rodoviários
Análise visual
Ciência de dados
Relatórios de acidentes
Segurança rodoviária
Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
title_short A data science approach to portuguese road accidents’ data
title_full A data science approach to portuguese road accidents’ data
title_fullStr A data science approach to portuguese road accidents’ data
title_full_unstemmed A data science approach to portuguese road accidents’ data
title_sort A data science approach to portuguese road accidents’ data
author Ribeiro, Rui Nuno Vilaça
author_facet Ribeiro, Rui Nuno Vilaça
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Analide, Cesar
Fernandes, B.
Universidade do Minho
dc.contributor.author.fl_str_mv Ribeiro, Rui Nuno Vilaça
dc.subject.por.fl_str_mv Accident reports
Data science
Road accidents
Road safety
Visual analytics
Acidentes rodoviários
Análise visual
Ciência de dados
Relatórios de acidentes
Segurança rodoviária
Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
topic Accident reports
Data science
Road accidents
Road safety
Visual analytics
Acidentes rodoviários
Análise visual
Ciência de dados
Relatórios de acidentes
Segurança rodoviária
Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
description Dissertação de mestrado integrado em Informatics Engineering
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022
2022-01-01T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1822/83229
url https://hdl.handle.net/1822/83229
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv 203228332
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799132371249790976

Registros relacionados