Murbe - Modelos de mobilidade Urbana: Inferência do modo de transporte

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santiago, João Pedro Mousinho
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/35650
Resumo: Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra
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spelling Murbe - Modelos de mobilidade Urbana: Inferência do modo de transporteClassificaçãoGPSMachine LearningPadrão de mobilidadeSmartphoneDissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de CoimbraEste trabalho tem como objetivo principal desenvolver um algoritmo de inferência que, com precisão, seja capaz de detetar o meio de transporte de um utilizador a partir, apenas, do seu registo de mobilidade obtido de forma ubíqua através dos dados recolhidos pelo GPS do seu smartphone. A informação de localização em causa consiste em dados individuais de utilização, recolhidos usando uma aplicação mobile para smartphone, que está presentemente em desenvolvimento pelo projeto ECO-Circuitos, subprojecto do Projeto QREN Tice.Mobilidade – Sistema de serviços centrados no utilizador. Numa altura em que o meio ambiente é uma temática que ganha cada vez mais importância, é prioritário o desenvolvimento de alternativas de cariz ecológico. É com isto em mente que o ECO-Circuitos tenciona contribuir melhorar a mobilidade no dia-a-dia do utilizador. Para isso, propõe-se, através da recolha de dados do smartphone, traçar o perfil de mobilidade do seu proprietário e oferecer alternativas que sejam mais eficientes em geral, e mais ecológicas em particular. Para o correto funcionamento desta aplicação mobile, tem de ser o menos intrusiva possível, pelo que é necessário usar um algoritmo capaz de inferir o modo de transporte utilizado em cada momento apenas utilizando os dados dos sensores do equipamento móvel. É, portanto, nesta necessidade que nasce o desenvolvimento e implementação do algoritmo de inferência que esta dissertação pretende apresentar.2014-07-15info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10316/35650http://hdl.handle.net/10316/35650TID:201538962porSantiago, João Pedro Mousinhoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-05-25T04:33:02Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/35650Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:54:27.323026Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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