Prospeção, caracterização e avaliação de recursos de areias siliciosas para a indústria vidreira
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10362/42530 |
Resumo: | Este trabalho tem por objetivo caracterizar as areias siliciosas que se encontram numa área licenciada para prospeção e pesquisa, na região de Alpedriz, Alcobaça. As areias siliciosas são uma matéria-prima fundamental em vários setores industriais, com destaque para o fabrico de vidro e construção, mas também em moldes de fundição, na fraturação hidráulica e em filtros. Estas indústrias impõem parâmetros de qualidade apertados; desta forma, a caracterização e avaliação da qualidade das areias é uma etapa fundamental. O trabalho experimental envolveu prospeção sísmica de refração numa área com cerca de 8,6 hectares, e recolha de amostras in-situ a três profundidades. A prospeção sísmica permitiu identificar superfícies de refração que foram interpretadas como a base e o topo da formação de areias com interesse para exploração. As amostras de areias foram analisadas em termos de teores dos elementos químicos (XRF) e dos minerais principais (QEMSCAN). A sílica é o elemento químico dominante, com mais de 95% em peso (recalculado para óxido); dos restantes elementos destaca-se o potássio com quantidades entre 1,5 a 2,5 % e o alumínio entre 0,8 e 1,5%. Os teores em ferro são variados, mas nas análises efetuadas foram sempre inferiores a 0,25%. A análise QEMSCAN gera uma imagem mineralógica relativa a uma janela de amostragem com cerca de 15 mm2. Os resultados desta análise mostram que o quartzo é o mineral predominante, com cerca de 92%, a que se segue o feldspato potássico com 6%, e a série das plagioclases com pouco mais de 0,8%. Os minerais com ferro, que são contaminantes para a indústria do vidro, ocorrem em quantidades baixas, e entre estes destaca-se a turmalina com 0,2%. Os resultados do QEMSCAN permitiram ainda o estudo morfométrico dos grãos de areia, e a classe de rolamento mais abundante é a sub-angular, com pouco mais de 30%. As superfícies de topo e base, identificadas pela sísmica, permitiram a estimação dos recursos de areia no local de estudo em cerca de 2 Mm3. Face a estes resultados, estas areias mostram qualidade suficiente e potencial para abastecer as indústrias mencionadas, após processamento de valorização por lavagem e classificação. |
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