Aplicação da deteção remota à avaliação nutricional de fruteiras

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gama, Florinda
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.1/3237
Resumo: Dissertação de mest., Geomática (Análise de Sistemas Ambientais), Faculdade de Ciências e Tecnologia, Univ. do Algarve, 2012
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spelling Aplicação da deteção remota à avaliação nutricional de fruteirasCitrinosDeteção remotaClonose férricaÍndice de vegetaçãoDissertação de mest., Geomática (Análise de Sistemas Ambientais), Faculdade de Ciências e Tecnologia, Univ. do Algarve, 2012Devido à necessidade de encontrar técnicas mais rápidas e eficazes de diagnóstico de deficiências nutricionais em campo, torna-se importante explorar a potencialidade do uso de imagens de satélite com método de monitorização da clorose férrica em citrinos na região do Algarve, através do processamento de imagens determinando os índices de vegetação mais adequados ao diagnóstico e se possível ainda antes do aparecimento de sintomas para que as correções desta deficiência sejam feitas atempadamente. Para tal selecionaram-se dois pomares de citrinos da cultivar Newhall e utilizou-se um total de 152 árvores para a calibração do modelo e um terceiro pomar para a validação do modelo da cultivar Valencia late, localizados no município de Tavira, Portugal. O modelo foi elaborado utilizando medições de clorofila pelo método não destrutivo através da utilização do aparelho SPAD-502 e posterior conversão destes valores em clorofila total através de uma curva de calibração. Colheram-se entre 20 a 30 folhas sãs por árvore e realizaram-se as leituras de clorofila numa amostragem de 15 folhas por árvore. Adquiriu-se uma imagem de satélite/sensor multiespectral RapidEye com uma área de 625 km2, uma resolução espacial de 5 m de pixel e uma resolução espectral de 5 bandas (em nm): 440-510, 520-590, 630-685, 690-730 e 760-850 respetivamente para: azul, verde, vermelho, red edge e infravermelho próximo. De modo a avaliar a potencialidade na utilização desta imagem para um diagnóstico precoce de clorose férrica foram analisados índices de vegetação como: o NDVI, o NDVIr, o SPADI, o SPADIr, o MCARI, o TCARI e o OSAVI, determinados por combinações aritméticas de duas ou mais bandas. Verificou-se que o índice SPADIr foi o modelo mais apropriado na estimação dos conteúdos em clorofila total nas folhas de laranjeira desta cultivar e que possui capacidade de diagnosticar cloroses em campo que foi comprovado através da validação.Luis, JoaquimCorreia, Maribela PestanaSapientiaGama, Florinda2013-12-11T18:29:30Z20122012-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.1/3237porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-24T10:14:15Zoai:sapientia.ualg.pt:10400.1/3237Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T19:56:51.036723Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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