A medicina do futuro nos dias de hoje : aplicações da inteligência artificial

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Margarido, Inês Tomás Marques Martins
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10451/46808
Resumo: Trabalho Final do Curso de Mestrado Integrado em Medicina, Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, 2020
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spelling A medicina do futuro nos dias de hoje : aplicações da inteligência artificialInteligência artificialAprendizagem automáticaSaúde mentalInovaçãoDomínio/Área Científica::Ciências MédicasTrabalho Final do Curso de Mestrado Integrado em Medicina, Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, 2020A medicina moderna enfrenta o desafio de adquirir, analisar e aplicar uma quantidade imensa de conhecimentos para resolver problemas clínicos complexos. A produção de quantidades massivas de informação clínica e biológica do dia-a-dia médico faz com que os limites humanos para a sua análise sejam facilmente ultrapassados levando a uma dependência cada vez maior das máquinas. Neste sentido, as técnicas de inteligência artificial e de aprendizagem automática têm o potencial de transformar os cuidados de saúde ajudando a processar esta grande quantidade de informação e retirando novas inferências desses mesmos conjuntos de dados. Na medicina, o impacto da inteligência artificial pode verificar-se em três níveis: para os profissionais de saúde, predominantemente por potenciar uma interpretação de imagens mais rápida e precisa; para o sistema de saúde, melhorando o fluxo de trabalho e reduzir o erro médico; e para o paciente, permitindo-lhes o processamento da sua própria informação para promover saúde. Apesar das suas aplicações nas mais diversas especialidades da medicina, uma área que tem o potencial para ser revolucionada pelo uso desta tecnologia é a saúde mental. À medida que as técnicas de inteligência artificial continuam a ser trabalhadas e melhoradas, poderá ser possível definir as doenças mentais mais objetivamente do que o atual esquema de classificação do DSM-5, identificá-las mais precocemente ou num estádio pródromo quando as intervenções possam ser mais eficazes e dirigir os tratamentos baseando-se nas características únicas do individuo.Modern medicine faces the challenge of acquiring, analysing a huge amount of knowledge to solve complex clinical issues. The massive quantity of clinical and biological information of the everyday medical life makes the human limits for its analysis easily surpassed leading to a growing dependence on machines. In this way, artificial intelligence and machine learning have the potential to transform healthcare by helping to process this information and draw new details from those same data bases. In medicine, the impact of artificial intelligence can be noticed in three levels: for the healthcare professionals by enhancing a faster and more precise interpretation of medical imaging; for the healthcare system by improving work flow and reducing medical error; for the patient by allowing them to process their own health to promote health. Even though artificial intelligence is being applied in the most different specialties of medicine, mental health has the enormous potential to beneficiate from these technologies. As artificial intelligence techniques continue to be improved, it may be possible to define mental illnesses more objectively than the current DSM-5 classification scheme, to identify them earlier or at a prodrome stage when interventions can be more effective and direct treatments based on the individual's unique characteristics.Rocha, IsabelRepositório da Universidade de LisboaMargarido, Inês Tomás Marques Martins2021-03-12T12:59:00Z2020-06-192020-06-19T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10451/46808TID:202621138porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-08T16:49:18Zoai:repositorio.ul.pt:10451/46808Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:58:54.097093Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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