Análise empírica do número de consumidores e do consumo de energia elétrica no Rio Grande do Sul por meio de modelos matemáticos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souza, F. M.
Data de Publicação: 2013
Outros Autores: Souza, A. M., Menezes, R.
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://ciencia.iscte-iul.pt/id/ci-pub-38422
http://hdl.handle.net/10071/14277
Resumo: O crescimento econômico do estado do Rio Grande do Sul, assim como do restante do país, está intimamente ligado à distribuição e à geração de energia elétrica. Portanto, o objetivo deste estudo é analisar conjuntamente, por meio da análise de componentes principais, o comportamento do número de consumidores e do consumo em MWh de energia elétrica do Rio Grande do Sul por meio de modelos de previsão lineares (ARIMA) e não lineares(ARCH). A análise refere-se ao estado do RS realizado pelas três maiores distribuidoras de energia elétrica, nomeadamente a AES-Sul, CEEE e RGE, no período de janeiro de 1998 a dezembro de 2009. Os modelos encontrados foram capazes de modelar as variáveis em estudo e de determinar o movimento das séries de forma global, possibilitando uma análise de seu comportamento e fornecendo subsídios, tanto para as empresas distribuidoras de fornecimento quanto para o número de consumidores, permitindo uma correta tomada de decisão.
id RCAP_a43e6369ace361a4571f68cd7a4a66ab
oai_identifier_str oai:repositorio.iscte-iul.pt:10071/14277
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Análise empírica do número de consumidores e do consumo de energia elétrica no Rio Grande do Sul por meio de modelos matemáticosModelos ARIMA-ARCHComponentes principaisEnergia elétricaO crescimento econômico do estado do Rio Grande do Sul, assim como do restante do país, está intimamente ligado à distribuição e à geração de energia elétrica. Portanto, o objetivo deste estudo é analisar conjuntamente, por meio da análise de componentes principais, o comportamento do número de consumidores e do consumo em MWh de energia elétrica do Rio Grande do Sul por meio de modelos de previsão lineares (ARIMA) e não lineares(ARCH). A análise refere-se ao estado do RS realizado pelas três maiores distribuidoras de energia elétrica, nomeadamente a AES-Sul, CEEE e RGE, no período de janeiro de 1998 a dezembro de 2009. Os modelos encontrados foram capazes de modelar as variáveis em estudo e de determinar o movimento das séries de forma global, possibilitando uma análise de seu comportamento e fornecendo subsídios, tanto para as empresas distribuidoras de fornecimento quanto para o número de consumidores, permitindo uma correta tomada de decisão.Espacios2017-08-10T13:51:31Z2013-01-01T00:00:00Z20132017-08-10T13:42:38Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttps://ciencia.iscte-iul.pt/id/ci-pub-38422http://hdl.handle.net/10071/14277por0798-1015Souza, F. M.Souza, A. M.Menezes, R.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-09T18:01:34Zoai:repositorio.iscte-iul.pt:10071/14277Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T22:32:59.236920Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Análise empírica do número de consumidores e do consumo de energia elétrica no Rio Grande do Sul por meio de modelos matemáticos
title Análise empírica do número de consumidores e do consumo de energia elétrica no Rio Grande do Sul por meio de modelos matemáticos
spellingShingle Análise empírica do número de consumidores e do consumo de energia elétrica no Rio Grande do Sul por meio de modelos matemáticos
Souza, F. M.
Modelos ARIMA-ARCH
Componentes principais
Energia elétrica
title_short Análise empírica do número de consumidores e do consumo de energia elétrica no Rio Grande do Sul por meio de modelos matemáticos
title_full Análise empírica do número de consumidores e do consumo de energia elétrica no Rio Grande do Sul por meio de modelos matemáticos
title_fullStr Análise empírica do número de consumidores e do consumo de energia elétrica no Rio Grande do Sul por meio de modelos matemáticos
title_full_unstemmed Análise empírica do número de consumidores e do consumo de energia elétrica no Rio Grande do Sul por meio de modelos matemáticos
title_sort Análise empírica do número de consumidores e do consumo de energia elétrica no Rio Grande do Sul por meio de modelos matemáticos
author Souza, F. M.
author_facet Souza, F. M.
Souza, A. M.
Menezes, R.
author_role author
author2 Souza, A. M.
Menezes, R.
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Souza, F. M.
Souza, A. M.
Menezes, R.
dc.subject.por.fl_str_mv Modelos ARIMA-ARCH
Componentes principais
Energia elétrica
topic Modelos ARIMA-ARCH
Componentes principais
Energia elétrica
description O crescimento econômico do estado do Rio Grande do Sul, assim como do restante do país, está intimamente ligado à distribuição e à geração de energia elétrica. Portanto, o objetivo deste estudo é analisar conjuntamente, por meio da análise de componentes principais, o comportamento do número de consumidores e do consumo em MWh de energia elétrica do Rio Grande do Sul por meio de modelos de previsão lineares (ARIMA) e não lineares(ARCH). A análise refere-se ao estado do RS realizado pelas três maiores distribuidoras de energia elétrica, nomeadamente a AES-Sul, CEEE e RGE, no período de janeiro de 1998 a dezembro de 2009. Os modelos encontrados foram capazes de modelar as variáveis em estudo e de determinar o movimento das séries de forma global, possibilitando uma análise de seu comportamento e fornecendo subsídios, tanto para as empresas distribuidoras de fornecimento quanto para o número de consumidores, permitindo uma correta tomada de decisão.
publishDate 2013
dc.date.none.fl_str_mv 2013-01-01T00:00:00Z
2013
2017-08-10T13:51:31Z
2017-08-10T13:42:38Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://ciencia.iscte-iul.pt/id/ci-pub-38422
http://hdl.handle.net/10071/14277
url https://ciencia.iscte-iul.pt/id/ci-pub-38422
http://hdl.handle.net/10071/14277
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 0798-1015
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Espacios
publisher.none.fl_str_mv Espacios
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799134891171905536