Segmentação, crescimento e seguimento de células Escherichia coli em imagens microscópicas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Diana Isabel Campos
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10198/14656
Resumo: Este trabalho tem como finalidade a obtenção do seguimento celular, sendo importante para os profissionais da área da microbiologia, visto que auxilia na contagem de células e na evolução e crescimento das mesmas de modo a diminuir os erros de contagem e seguimento manual das células. Neste projeto aborda-se o crescimento celular de células Escherichia coli (E.coli), a segmentação de células e o seguimento celular. Primeiramente analisou-se o software schnitzcells que é um programa de seguimento de células e deste modo procedeu-se a um estudo na tentativa de obter melhores resultados. Desta forma, através de modificações no processo de segmentação obtiveram-se melhores resultados do que no programa schnitzcells. De seguida, aplicou-se o método de sobreposição de imagens aos pares de modo que os centróides das células na imagem seguinte estivessem sobrepostos com os centróides das células na imagem anterior e assim proceder-se ao seguimento celular. No seguimento celular verificou-se os centróides dos objetos na imagem seguinte encontravam-se no interior de uma célula na imagem anterior e também calculou-se a distância mínima entre objetos, uma vez que existiam células não sobrepostas e deste modo obteve-se o seguimento celular. Assim, constata-se melhores resultados na metodologia implementada, visto que o processo realiza-se de forma automática enquanto no software schnitzcells necessita de correções manuais a nível da segmentação e do seguimento celular para obterem-se resultados corretos.
id RCAP_a46daa6eb983f077b7604c99a22f83ec
oai_identifier_str oai:bibliotecadigital.ipb.pt:10198/14656
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Segmentação, crescimento e seguimento de células Escherichia coli em imagens microscópicasCélulas E.ColiSegmentação de célulasSeguimento celularSoftware SchnitzcellsDomínio/Área Científica::Ciências Médicas::Biotecnologia MédicaEste trabalho tem como finalidade a obtenção do seguimento celular, sendo importante para os profissionais da área da microbiologia, visto que auxilia na contagem de células e na evolução e crescimento das mesmas de modo a diminuir os erros de contagem e seguimento manual das células. Neste projeto aborda-se o crescimento celular de células Escherichia coli (E.coli), a segmentação de células e o seguimento celular. Primeiramente analisou-se o software schnitzcells que é um programa de seguimento de células e deste modo procedeu-se a um estudo na tentativa de obter melhores resultados. Desta forma, através de modificações no processo de segmentação obtiveram-se melhores resultados do que no programa schnitzcells. De seguida, aplicou-se o método de sobreposição de imagens aos pares de modo que os centróides das células na imagem seguinte estivessem sobrepostos com os centróides das células na imagem anterior e assim proceder-se ao seguimento celular. No seguimento celular verificou-se os centróides dos objetos na imagem seguinte encontravam-se no interior de uma célula na imagem anterior e também calculou-se a distância mínima entre objetos, uma vez que existiam células não sobrepostas e deste modo obteve-se o seguimento celular. Assim, constata-se melhores resultados na metodologia implementada, visto que o processo realiza-se de forma automática enquanto no software schnitzcells necessita de correções manuais a nível da segmentação e do seguimento celular para obterem-se resultados corretos.This work aims to obtain the cell tracking, being important to the professionals in the area of microbiology, as it aids in the counting of cells and in the evolution and growth of them in order to decrease the errors of counting and manual tracking of cells. On this thesis it is described Escherichia Coli (E.coli) cellular growth, cellular segmentation and its tracking. At first it was conducted an analysis of the software schnitzcells, which is a program that tracks cells so that a study in an attempt to achieved better results could be executed. In this way, through some modifications in the process of segmentation, better results were indeed achieved than the ones presented in the program schnitzcells. Afterwards, the method of overlapping images was applied in pairs so that the centroids of the cells in the next image were overlapping with the centroids in the previous image in order to ensue to the tracking of the cells. In the process of tracking the cells, it was verified whether the centroids of the objects in the next image were inside a cell in the previous image. Thus, it was calculated the minimum distance between objects and it was obtained the segmentation of each cell. In short, better results are obtained in the implemented methodology, since the process is performed automatically while with the software schnitzcells manual corrections are required in the segmentation and in the cellular tracking in order to obtain correct results.Monteiro, Fernando C.Biblioteca Digital do IPBSantos, Diana Isabel Campos2017-11-27T16:24:05Z20172017-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10198/14656TID:201784807porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-21T10:34:24Zoai:bibliotecadigital.ipb.pt:10198/14656Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T23:04:27.385327Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Segmentação, crescimento e seguimento de células Escherichia coli em imagens microscópicas
title Segmentação, crescimento e seguimento de células Escherichia coli em imagens microscópicas
spellingShingle Segmentação, crescimento e seguimento de células Escherichia coli em imagens microscópicas
Santos, Diana Isabel Campos
Células E.Coli
Segmentação de células
Seguimento celular
Software Schnitzcells
Domínio/Área Científica::Ciências Médicas::Biotecnologia Médica
title_short Segmentação, crescimento e seguimento de células Escherichia coli em imagens microscópicas
title_full Segmentação, crescimento e seguimento de células Escherichia coli em imagens microscópicas
title_fullStr Segmentação, crescimento e seguimento de células Escherichia coli em imagens microscópicas
title_full_unstemmed Segmentação, crescimento e seguimento de células Escherichia coli em imagens microscópicas
title_sort Segmentação, crescimento e seguimento de células Escherichia coli em imagens microscópicas
author Santos, Diana Isabel Campos
author_facet Santos, Diana Isabel Campos
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Monteiro, Fernando C.
Biblioteca Digital do IPB
dc.contributor.author.fl_str_mv Santos, Diana Isabel Campos
dc.subject.por.fl_str_mv Células E.Coli
Segmentação de células
Seguimento celular
Software Schnitzcells
Domínio/Área Científica::Ciências Médicas::Biotecnologia Médica
topic Células E.Coli
Segmentação de células
Seguimento celular
Software Schnitzcells
Domínio/Área Científica::Ciências Médicas::Biotecnologia Médica
description Este trabalho tem como finalidade a obtenção do seguimento celular, sendo importante para os profissionais da área da microbiologia, visto que auxilia na contagem de células e na evolução e crescimento das mesmas de modo a diminuir os erros de contagem e seguimento manual das células. Neste projeto aborda-se o crescimento celular de células Escherichia coli (E.coli), a segmentação de células e o seguimento celular. Primeiramente analisou-se o software schnitzcells que é um programa de seguimento de células e deste modo procedeu-se a um estudo na tentativa de obter melhores resultados. Desta forma, através de modificações no processo de segmentação obtiveram-se melhores resultados do que no programa schnitzcells. De seguida, aplicou-se o método de sobreposição de imagens aos pares de modo que os centróides das células na imagem seguinte estivessem sobrepostos com os centróides das células na imagem anterior e assim proceder-se ao seguimento celular. No seguimento celular verificou-se os centróides dos objetos na imagem seguinte encontravam-se no interior de uma célula na imagem anterior e também calculou-se a distância mínima entre objetos, uma vez que existiam células não sobrepostas e deste modo obteve-se o seguimento celular. Assim, constata-se melhores resultados na metodologia implementada, visto que o processo realiza-se de forma automática enquanto no software schnitzcells necessita de correções manuais a nível da segmentação e do seguimento celular para obterem-se resultados corretos.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-11-27T16:24:05Z
2017
2017-01-01T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10198/14656
TID:201784807
url http://hdl.handle.net/10198/14656
identifier_str_mv TID:201784807
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799135291443773440