Modelação e implementação de um sistema de Business Intelligence para tratamento de Big Data agrícola. Caso de estudo Herdade Vale da Rosa

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Dias, Pompeu Mendes Jorge Pais
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.5/17917
Resumo: Mestrado em Engenharia Agronómica - Instituto Superior de Agronomia
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spelling Modelação e implementação de um sistema de Business Intelligence para tratamento de Big Data agrícola. Caso de estudo Herdade Vale da Rosadigitalizaçãobig databusiness intelligenceagricultura de precisãoapoio à tomada de decisãoMestrado em Engenharia Agronómica - Instituto Superior de AgronomiaA análise de dados em agricultura representa hoje um importante desafio em todo o processo produtivo. A variedade, velocidade e volume com que os dados são produzidos em algumas empresas fazem com que os métodos tradicionais de processamento de dados não sejam suficientes para uma tomada de decisão ótima. Torna-se assim pertinente aliar os conhecimentos agronómicos, analíticos e informáticos para colmatar esta limitação através de sistemas que realizem automaticamente a transformação de dados em informação útil sobre a produção agrícola, num curto período. De facto, os temas de digitalização e Big Data surgem como fundamentais para a produção agrícola lograr uma intensificação sustentável, de forma a ultrapassar os exigentes desafios de competitividade económica, segurança alimentar e ambientais. Este trabalho visou a criação, implementação e validação de um sistema de Business Intelligence para processamento e exposição de informação proveniente de Big Data agrícola, de forma a melhorar o processo de tomada de decisão. Foi realizado um caso de estudo na empresa Herdade Vale da Rosa, onde existe um substancial investimento tecnológico conducente a um elevado volume e variedade de dados relativos aos processos agrícolas. Estes dados encontram-se em constante atualização, em função das diferentes atividades realizadas, e são armazenados numa base de dados. Neste trabalho, foi efetuada uma primeira obtenção de dados e criado um modelo de demonstração para a apresentação do potencial do sistema. Posteriormente, foi realizado um levantamento das necessidades de informação dos utilizadores para criação e implementação de modelos ajustados às necessidades dos mesmos. Os modelos finais criados foram avaliados e validados por diferentes utilizadores. Em suma, o processamento de dados realizado pelo sistema desenvolvido, representa uma oportunidade para uma agricultura mais eficiente na utilização de recursos, para uma maior qualidade de produção e para a otimização da produtividade, ou seja, uma oportunidade para a intensificação sustentável agrícolaISA/ULSilva, Luís Mira daCaldeira, Bruno Ricardo PereiraRepositório da Universidade de LisboaDias, Pompeu Mendes Jorge Pais2019-05-22T10:28:04Z20182018-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.5/17917TID:203096770porDias, P.M.J.P. - Modelação e implementação de um sistema de Business Intelligence para tratamento de Big Data agrícola. Caso de estudo Herdade Vale da Rosa. Lisboa: ISA, 2018, 102 p.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-06T14:47:33Zoai:www.repository.utl.pt:10400.5/17917Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:03:03.737752Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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