Análise de sentimento em texto no domínio económico

• Autor(a) principal: Zankulu, Mvita
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.6/10020
• topic: Análise de Sentimento Em Texto; Domínio Económico; Léxico; Taxa de Acerto; Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

A expansão da Internet e o surgimento das redes sociais suscitam o constante crescimento de texto on-line. Para ajudar as organizações no controlo do ponto de vista dos seus clientes emitido nesse novo canal de comunicação, surgiu a Análise de Sentimento em Texto (AST). Esta ciência ocupa-se no desenvolvimento de sistemas informáticos para previsão de sentimento em grande quantidade de texto não estruturado. Por ser uma área recente, este subdomínio do Processamento de Linguagem Natural sofre de carência de recursos para o texto do domínio económico em Português. Face a esta realidade, com a preocupação de dotar o Português, a semelhança do Inglês, de conhecimento, ferramentas e recursos para AST no domínio económico, neste trabalho, verificou-se se os léxicos genéricos de AST em Português apresentam bons resultados quando são utilizados em domínio específico. Trabalhou-se particularmente com o domínio económico. Para tal, desenvolvemos o SentiSoft, sistema de AST. Utilizando bases de dados lexicais como Sentilex-Pt e OpLexicon, a taxa de acerto variou, nas experiências em texto genérico, entre 81% e 74%, portanto, em texto do domínio económico, abaixo do 35%. A variação do sentido semântico dos vocábulos em função do contexto foi apontado como principal causa deste insucesso. Deste modo, concluí-se que os léxicos genéricos em Português, não apresentam bons resultados quando são utilizados em domínios específicos e sugeriu-se a elaboração de um léxico exclusivo para o domínio económico.