Estudo de modelos de resposta da demanda com agregação
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.22/16148 |
Resumo: | Essa tese visa fazer o estudo de modelos de resposta da demanda no mercado liberalizado de energia elétrica, após o estudo definir aspectos importantes dentro de cada um, para então, propor um novo modelo. O modelo foi simulado em uma situação de vinte provedores, sendo, os mesmos, geridos por um agregador. A vantagem em fazer a agregação é a possibilidade de despachar os provedores de forma otimizada, visando diminuir o custo e aumentar a confiabilidade da redução de potência. O estudo é baseado em modelos de resposta da demanda de Portugal e Reino Unido. No segundo, existem diferentes maneiras de prover a resposta, sendo alguns baseados no preço e outros baseados em incentivos (implícito e explicito, respectivamente). Existe, além do mais, a possibilidade de agregação de mais de uma instalação em diferentes localizações. Tal agregação é abordada no estudo e adicionada no novo modelo proposto. A agregação, possui grande importância no sistema elétrico porque possibilita a entrada de pequenos provedores, tanto de resposta da demanda quanto produtores independentes, no mercado de energia com um valor mais significativo e aceito pela regulamentação, em termos quantitativos, para as negociações de compra e venda de energia. Nas simulações foi utilizado o programa RStudio para fazer o tratamento dos dados de consumo de vinte diferentes instalações de um campo universitário. Tais instalações possuem dados de consumo de apenas um dia. Para solucionar o problema foi utilizado o perfil de carga típico português de um ano, uma vez que o campus se encontra em Portugal. Tomando como base para elaboração do modelo, é utilizado o modelo britânico (STOR – Short Term Operating Reserve), sendo um modelo confiável para implementação por ser muito utilizado no como mecanismo de balanço e reserva no Reino Unido. Já não é novidade na literatura a necessidade de estudos na utilização de resposta da demanda com agregação para que as DERs (Distributed Energy Resources) possam operar da maneira mais otimizada possível, diminuindo o impacto ambiental, necessidade de implementação de novas fontes geradoras, infraestruturas e redução do custo final da energia para o consumidor. Ao fazer as simulações da remuneração do agregador pelo operador do sistema e a remuneração dos provedores (os quais foram geridos pelo agregador), obtêm-se um resultado positivo, tanto para o agregador, quanto para os provedores. Que apesar da ocorrência de falhas na redução, foi compensada pelo somatório das cargas, garantindo a remuneração para o agregador. |
id |
RCAP_a95a90b0fa4f6d34558d0d4adebb8653 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:recipp.ipp.pt:10400.22/16148 |
network_acronym_str |
RCAP |
network_name_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository_id_str |
7160 |
spelling |
Estudo de modelos de resposta da demanda com agregaçãoResposta da demandaLiberalizaçãoModelos de AgregaçãoDemand responseLiberalized marketAggregations modelsEssa tese visa fazer o estudo de modelos de resposta da demanda no mercado liberalizado de energia elétrica, após o estudo definir aspectos importantes dentro de cada um, para então, propor um novo modelo. O modelo foi simulado em uma situação de vinte provedores, sendo, os mesmos, geridos por um agregador. A vantagem em fazer a agregação é a possibilidade de despachar os provedores de forma otimizada, visando diminuir o custo e aumentar a confiabilidade da redução de potência. O estudo é baseado em modelos de resposta da demanda de Portugal e Reino Unido. No segundo, existem diferentes maneiras de prover a resposta, sendo alguns baseados no preço e outros baseados em incentivos (implícito e explicito, respectivamente). Existe, além do mais, a possibilidade de agregação de mais de uma instalação em diferentes localizações. Tal agregação é abordada no estudo e adicionada no novo modelo proposto. A agregação, possui grande importância no sistema elétrico porque possibilita a entrada de pequenos provedores, tanto de resposta da demanda quanto produtores independentes, no mercado de energia com um valor mais significativo e aceito pela regulamentação, em termos quantitativos, para as negociações de compra e venda de energia. Nas simulações foi utilizado o programa RStudio para fazer o tratamento dos dados de consumo de vinte diferentes instalações de um campo universitário. Tais instalações possuem dados de consumo de apenas um dia. Para solucionar o problema foi utilizado o perfil de carga típico português de um ano, uma vez que o campus se encontra em Portugal. Tomando como base para elaboração do modelo, é utilizado o modelo britânico (STOR – Short Term Operating Reserve), sendo um modelo confiável para implementação por ser muito utilizado no como mecanismo de balanço e reserva no Reino Unido. Já não é novidade na literatura a necessidade de estudos na utilização de resposta da demanda com agregação para que as DERs (Distributed Energy Resources) possam operar da maneira mais otimizada possível, diminuindo o impacto ambiental, necessidade de implementação de novas fontes geradoras, infraestruturas e redução do custo final da energia para o consumidor. Ao fazer as simulações da remuneração do agregador pelo operador do sistema e a remuneração dos provedores (os quais foram geridos pelo agregador), obtêm-se um resultado positivo, tanto para o agregador, quanto para os provedores. Que apesar da ocorrência de falhas na redução, foi compensada pelo somatório das cargas, garantindo a remuneração para o agregador.This thesis is an approach on demand response’s models in a liberalized electricity market. After considering some models of demand response, some important characteristics has been taken and another new model has been built. This new model has been simulated with twenty providers and just one aggregator to manage all of them. The advantage in making an aggregation is represented by the possibility of changing provider’s dispatch thus optimizing cost and reliability. The main study is based on demand response models from Portugal and the United Kingdom. In the second, there are different ways to provide a reply, some based on price and others based on incentives (implicit and explicit, respectively). There is, moreover, the possibility of aggregating more than one installation in different locations. Such aggregation is also addressed in the study and added in the proposed new model. It is of great importance because it allows the entry of small demand response providers, or even independent producers, into the energy market with a more significant value. On which they can be accepted to provide in the regulation hand considering quantitative terms for the negotiations of purchase and sale of energy. In the simulations, the RStudio program was used to treat the consumption data of twenty different installations of a university. Such facilities have consumption data of only one day. To solve the problem, the typical Portuguese load profile of one year was used due to university’s location. Based on the model, the British’s model Short Term Operating Reserve (STOR) is used as a reliable model for implementation due to many providers have been used, thus it should be a good option for theorical inspiration. It is no longer a novelty in the literature to study the use of demand response with aggregation. Thus, Distributed Energy Resources (DERs) can operate in the most optimized way possible, reducing the environmental impact, the need to implement new generating sources, infrastructures and reduction of the final cost of energy to the consumer. When a simulation to aggregator’s remuneration payed by system operator and the providers’ remuneration (which were managed by the aggregator) have been done, a positive result is obtained for both aggregator and providers. That despite the occurrence of failures in the reduction because it was compensated by the sum of the loads, guaranteeing aggregator’s profit.Vale, Zita Maria Almeida doRepositório Científico do Instituto Politécnico do PortoSchemes, Roger Rabelo2020-08-03T12:44:29Z20192019-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.22/16148TID:202766772porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-13T13:02:48Zoai:recipp.ipp.pt:10400.22/16148Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:35:52.073086Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Estudo de modelos de resposta da demanda com agregação |
title |
Estudo de modelos de resposta da demanda com agregação |
spellingShingle |
Estudo de modelos de resposta da demanda com agregação Schemes, Roger Rabelo Resposta da demanda Liberalização Modelos de Agregação Demand response Liberalized market Aggregations models |
title_short |
Estudo de modelos de resposta da demanda com agregação |
title_full |
Estudo de modelos de resposta da demanda com agregação |
title_fullStr |
Estudo de modelos de resposta da demanda com agregação |
title_full_unstemmed |
Estudo de modelos de resposta da demanda com agregação |
title_sort |
Estudo de modelos de resposta da demanda com agregação |
author |
Schemes, Roger Rabelo |
author_facet |
Schemes, Roger Rabelo |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Vale, Zita Maria Almeida do Repositório Científico do Instituto Politécnico do Porto |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Schemes, Roger Rabelo |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Resposta da demanda Liberalização Modelos de Agregação Demand response Liberalized market Aggregations models |
topic |
Resposta da demanda Liberalização Modelos de Agregação Demand response Liberalized market Aggregations models |
description |
Essa tese visa fazer o estudo de modelos de resposta da demanda no mercado liberalizado de energia elétrica, após o estudo definir aspectos importantes dentro de cada um, para então, propor um novo modelo. O modelo foi simulado em uma situação de vinte provedores, sendo, os mesmos, geridos por um agregador. A vantagem em fazer a agregação é a possibilidade de despachar os provedores de forma otimizada, visando diminuir o custo e aumentar a confiabilidade da redução de potência. O estudo é baseado em modelos de resposta da demanda de Portugal e Reino Unido. No segundo, existem diferentes maneiras de prover a resposta, sendo alguns baseados no preço e outros baseados em incentivos (implícito e explicito, respectivamente). Existe, além do mais, a possibilidade de agregação de mais de uma instalação em diferentes localizações. Tal agregação é abordada no estudo e adicionada no novo modelo proposto. A agregação, possui grande importância no sistema elétrico porque possibilita a entrada de pequenos provedores, tanto de resposta da demanda quanto produtores independentes, no mercado de energia com um valor mais significativo e aceito pela regulamentação, em termos quantitativos, para as negociações de compra e venda de energia. Nas simulações foi utilizado o programa RStudio para fazer o tratamento dos dados de consumo de vinte diferentes instalações de um campo universitário. Tais instalações possuem dados de consumo de apenas um dia. Para solucionar o problema foi utilizado o perfil de carga típico português de um ano, uma vez que o campus se encontra em Portugal. Tomando como base para elaboração do modelo, é utilizado o modelo britânico (STOR – Short Term Operating Reserve), sendo um modelo confiável para implementação por ser muito utilizado no como mecanismo de balanço e reserva no Reino Unido. Já não é novidade na literatura a necessidade de estudos na utilização de resposta da demanda com agregação para que as DERs (Distributed Energy Resources) possam operar da maneira mais otimizada possível, diminuindo o impacto ambiental, necessidade de implementação de novas fontes geradoras, infraestruturas e redução do custo final da energia para o consumidor. Ao fazer as simulações da remuneração do agregador pelo operador do sistema e a remuneração dos provedores (os quais foram geridos pelo agregador), obtêm-se um resultado positivo, tanto para o agregador, quanto para os provedores. Que apesar da ocorrência de falhas na redução, foi compensada pelo somatório das cargas, garantindo a remuneração para o agregador. |
publishDate |
2019 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2019 2019-01-01T00:00:00Z 2020-08-03T12:44:29Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10400.22/16148 TID:202766772 |
url |
http://hdl.handle.net/10400.22/16148 |
identifier_str_mv |
TID:202766772 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação instacron:RCAAP |
instname_str |
Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
instacron_str |
RCAAP |
institution |
RCAAP |
reponame_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
collection |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1799131449880739840 |