Algoritmos genéticos aplicados na estruturação de rotas de manutenção no setor de geração de energia elétrica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Amaral, Gabriel Salles do
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10198/28628
Resumo: Mestrado de dupla diplomação com a UTFPR - Universidade Tecnológica Federal do Paraná
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spelling Algoritmos genéticos aplicados na estruturação de rotas de manutenção no setor de geração de energia elétricaAlgoritmos genéticosIndústria 4.0Políticas de manutençãoRotas de manutençãoDomínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e TecnologiasMestrado de dupla diplomação com a UTFPR - Universidade Tecnológica Federal do ParanáAs centrais hidroelétricas exercem um papel fundamental na geração de energia elétrica brasileira, sendo indispensável a estruturação de uma política de manutenção assertiva, de forma a aumentar a confiabilidade e disponibilidade dos ativos industriais pertencentes a elas. Dentro desse contexto um dos desafios da manutenção é o planeamento de rotas de manutenção, uma vez que um sistema hidroelétrico possui milhares de equipamentos, cada um com suas especificidades. Este trabalho tem como objetivo desenvolver uma ferramenta para estruturação de rotas de manutenção inteligentes utilizando conceitos da tecnologia 4.0, mais especificamente algoritmos genéticos, para uma tomada de decisão assertiva em relação as estratégias de manutenção.Hydroelectric power plants have a fundamental role in the generation of Brazilian electricity, and it is essential to structure an assertive maintenance policy in order to increase the reliability and availability of industrial assets belonging to them. Within this context, one of the maintenance challenges is the prioritization of critical components, since a hydroelectric plant has thousands of pieces of equipment. This research work aims to develop a critical component prioritization tool using 4.0 technology concepts, more specifically genetic algorithms, for an assertive decision-making in relation to maintenance strategies.Pereira, Ana I.Bellinello, Marjorie MariaBiblioteca Digital do IPBAmaral, Gabriel Salles do2023-07-31T08:54:03Z20232023-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10198/28628TID:203335791porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-21T11:02:36Zoai:bibliotecadigital.ipb.pt:10198/28628Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T23:18:37.752991Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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