Trading simulator with real market data

• Autor(a) principal: Feliz, Marcelo Bento Silva
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10174/35950
• topic: Cryptocurrencies; Trading; Orderbook; Marketdata; Backtesting

This dissertation investigates cryptocurrency trading simulator enriched with historical market data as a testing tool, covering foundational financial principles, blockchain’s impact, trading intricacies, and the role of trading systems and market data. It includes a thorough review of existing literature, emphasizing real market data. The simulator, featuring three core modules, allows rigorous testing with trusted market data and efficient code structure. It outlines data collection and processing methods, addressing sources, sample sizes, reliability, and ethics. This implemented simulator offers a realistic evaluation environment, interacting with a database module and supporting parameter customization. Rigorous testing validates its accuracy and reliability for system assessment. The dissertation concludes by outlining the future of cryptocurrency trading simulator research, focusing on improving accuracy and functionality, with the potential for significant contributions to the field; SUMÁRIO: Simulador de negociação com dados de mercado reais - Esta dissertação investiga um simulador de negociação de criptomoedas desenvolvido com dados históricos de mercado como ferramenta de teste, baseando-se em princípios financeiros fundamentais, impacto da blockchain, complexidades da negociação, o papel dos sistemas de negociação e dos dados de mercado. Inclui uma revisão completa da literatura existente, com ênfase nos dados do mercado. O simulador, apresenta três módulos principais, permite testes rigorosos com dados de mercado confiáveis e estrutura de código eficiente. O mesmo delineia métodos de recolha e processamento de dados, abordando fontes, tamanhos de amostra, confiabilidade e ética. O simulador implementado oferece um ambiente de avaliação realista, interagindo com uma base de dados e suporta a personalização de parâmetros. Testes rigorosos validam a sua precisão e confiabilidade para a avaliação do sistema. A dissertação conclui sumarizando o futuro de cripto simuladores, focando-se na melhoria de precisão e funcionalidade, com o potencial de contribuir significativamente para o campo.