Momentum strategies using option-implied correlations

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Nogueira, Vítor Hugo de Andrade e
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.14/23630
Resumo: Em geral, o perfil risco-retorno da estratégia de momentum é como uma ‘faca’ de dois gumes. Por um lado, a estratégia oferece elevados retornos ajustados ao risco que superam os proporcionados pelas estratégias assentes nos fatores de mercado, value ou size. Mas, por outro lado, este notável desempenho é condicionado por uma elevada exposição ao risco de ‘crash’. i.e., risco de perdas muito elevadas apesar de pouco frequentes. Nesta dissertação pretendemos otimizar a implementação de uma estratégia de momentum no mercado acionista americano (NYSE, NASDAQ e AMEX). Para o efeito utilizamos, pela primeira vez na literatura, informação implícita nos preços de opções sobre um índice acionista de referência (S&P500) acerca da correlação esperada de retornos dos constituintes desse índice. Concluímos que utilizando a média móvel de 2 meses de uma proxy da estrutura temporal dessas expectativas para ajustar a exposição ao fator momentum, é possível melhorar significativamente o desempenho do momentum. Denominamos esta estratégia como Dinâmica. Esta estratégia melhora o potencial de ganho do momentum, mas mantém uma elevada exposição ao risco de ‘crash’ do momentum. Para ultrapassar este facto, propomos uma estratégia alternativa, que denominamos de Híbrida, a qual combina a estratégia Dinâmica com a estratégia ‘Risk-managed’, proposta por Barroso e Santa-Clara (2015). A estratégia Híbrida pode ser implementada em tempo real (i.e., apenas utiliza informação disponível até ao momento presente), apresenta retornos com ‘skewness’ positiva, e um ‘Sharpe ratio’ que mais do que triplica face ao da estratégia simples de momentum.
id RCAP_b09d4e94c9cc7f5f56295627c5b9f651
oai_identifier_str oai:repositorio.ucp.pt:10400.14/23630
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Momentum strategies using option-implied correlationsMomentumExpectativas de correlação implícita em preços de opçõesRisco de crashOption-implied correlationCrash riskDomínio/Área Científica::Ciências Sociais::Economia e GestãoEm geral, o perfil risco-retorno da estratégia de momentum é como uma ‘faca’ de dois gumes. Por um lado, a estratégia oferece elevados retornos ajustados ao risco que superam os proporcionados pelas estratégias assentes nos fatores de mercado, value ou size. Mas, por outro lado, este notável desempenho é condicionado por uma elevada exposição ao risco de ‘crash’. i.e., risco de perdas muito elevadas apesar de pouco frequentes. Nesta dissertação pretendemos otimizar a implementação de uma estratégia de momentum no mercado acionista americano (NYSE, NASDAQ e AMEX). Para o efeito utilizamos, pela primeira vez na literatura, informação implícita nos preços de opções sobre um índice acionista de referência (S&P500) acerca da correlação esperada de retornos dos constituintes desse índice. Concluímos que utilizando a média móvel de 2 meses de uma proxy da estrutura temporal dessas expectativas para ajustar a exposição ao fator momentum, é possível melhorar significativamente o desempenho do momentum. Denominamos esta estratégia como Dinâmica. Esta estratégia melhora o potencial de ganho do momentum, mas mantém uma elevada exposição ao risco de ‘crash’ do momentum. Para ultrapassar este facto, propomos uma estratégia alternativa, que denominamos de Híbrida, a qual combina a estratégia Dinâmica com a estratégia ‘Risk-managed’, proposta por Barroso e Santa-Clara (2015). A estratégia Híbrida pode ser implementada em tempo real (i.e., apenas utiliza informação disponível até ao momento presente), apresenta retornos com ‘skewness’ positiva, e um ‘Sharpe ratio’ que mais do que triplica face ao da estratégia simples de momentum.Generically, the risk-return profile of momentum strategies is a double-edged sword. On one hand, the strategy offers very attractive risk-adjusted returns, frequently outperforming those of strategies based on the market, value, or size factors. However, momentum strategies are highly exposed to the ‘crash’ risk, i.e., severe downside risk in rare occasions. In this dissertation, we aim to improve the implementation of a momentum strategy in the U.S. equity market (NYSE, NASDAQ and AMEX). With that purpose, and for the first time in the literature, we make use of information on the S&P500 index option-implied correlation of the index constituents returns. We conclude that by using the 2-month moving average of a proxy for the term structure of expected correlations across the S&P500 index constituents, implied in their option prices, it is possible to improve significantly the performance of momentum strategies. We denominate this strategy as Dynamic momentum strategy. It optimises the exposure to the upside potential of the momentum factor but continues to be exposed to the momentum’s crash risk. In order to manage this risk exposure, we propose another momentum strategy which we denominate by Hybrid momentum strategy, which combines the Dynamic momentum strategy and the Risk-managed momentum strategy, as proposed by Barroso and Santa-Clara (2015). This Hybrid momentum strategy can be implemented on real-time (i.e. only uses information available to the trader), generating returns with positive skewness and a Sharpe ratio that more than triples versus that of the plain-vanilla momentum strategy.Faria, Gonçalo Manuel A. Pereira Oliveira deVeritati - Repositório Institucional da Universidade Católica PortuguesaNogueira, Vítor Hugo de Andrade e2017-12-06T09:06:15Z2017-07-2120172017-07-21T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.14/23630TID:201747839enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-12T17:29:37Zoai:repositorio.ucp.pt:10400.14/23630Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T18:19:24.219273Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Momentum strategies using option-implied correlations
title Momentum strategies using option-implied correlations
spellingShingle Momentum strategies using option-implied correlations
Nogueira, Vítor Hugo de Andrade e
Momentum
Expectativas de correlação implícita em preços de opções
Risco de crash
Option-implied correlation
Crash risk
Domínio/Área Científica::Ciências Sociais::Economia e Gestão
title_short Momentum strategies using option-implied correlations
title_full Momentum strategies using option-implied correlations
title_fullStr Momentum strategies using option-implied correlations
title_full_unstemmed Momentum strategies using option-implied correlations
title_sort Momentum strategies using option-implied correlations
author Nogueira, Vítor Hugo de Andrade e
author_facet Nogueira, Vítor Hugo de Andrade e
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Faria, Gonçalo Manuel A. Pereira Oliveira de
Veritati - Repositório Institucional da Universidade Católica Portuguesa
dc.contributor.author.fl_str_mv Nogueira, Vítor Hugo de Andrade e
dc.subject.por.fl_str_mv Momentum
Expectativas de correlação implícita em preços de opções
Risco de crash
Option-implied correlation
Crash risk
Domínio/Área Científica::Ciências Sociais::Economia e Gestão
topic Momentum
Expectativas de correlação implícita em preços de opções
Risco de crash
Option-implied correlation
Crash risk
Domínio/Área Científica::Ciências Sociais::Economia e Gestão
description Em geral, o perfil risco-retorno da estratégia de momentum é como uma ‘faca’ de dois gumes. Por um lado, a estratégia oferece elevados retornos ajustados ao risco que superam os proporcionados pelas estratégias assentes nos fatores de mercado, value ou size. Mas, por outro lado, este notável desempenho é condicionado por uma elevada exposição ao risco de ‘crash’. i.e., risco de perdas muito elevadas apesar de pouco frequentes. Nesta dissertação pretendemos otimizar a implementação de uma estratégia de momentum no mercado acionista americano (NYSE, NASDAQ e AMEX). Para o efeito utilizamos, pela primeira vez na literatura, informação implícita nos preços de opções sobre um índice acionista de referência (S&P500) acerca da correlação esperada de retornos dos constituintes desse índice. Concluímos que utilizando a média móvel de 2 meses de uma proxy da estrutura temporal dessas expectativas para ajustar a exposição ao fator momentum, é possível melhorar significativamente o desempenho do momentum. Denominamos esta estratégia como Dinâmica. Esta estratégia melhora o potencial de ganho do momentum, mas mantém uma elevada exposição ao risco de ‘crash’ do momentum. Para ultrapassar este facto, propomos uma estratégia alternativa, que denominamos de Híbrida, a qual combina a estratégia Dinâmica com a estratégia ‘Risk-managed’, proposta por Barroso e Santa-Clara (2015). A estratégia Híbrida pode ser implementada em tempo real (i.e., apenas utiliza informação disponível até ao momento presente), apresenta retornos com ‘skewness’ positiva, e um ‘Sharpe ratio’ que mais do que triplica face ao da estratégia simples de momentum.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-12-06T09:06:15Z
2017-07-21
2017
2017-07-21T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.14/23630
TID:201747839
url http://hdl.handle.net/10400.14/23630
identifier_str_mv TID:201747839
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799131888723427328