Betting Against Beta strategies using option-implied correlations
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.14/31871 |
Resumo: | A estratégia Betting Against Beta (BAB) oferece retornos ajustados ao risco muito altos, superando outras estratégias baseadas em fatores como o mercado, tamanho, valor, momentum, entre outros. A recente literatura (Barroso & Maio, 2018) constata que a gestão de risco da estratégia BAB (Risk-managed BAB) possibilita um ganho substancial em Sharpe ratio. No entanto, ao contrário da gestão de risco da estratégia momentum, a gestão de risco da estratégia BAB apresenta um elevado potencial de perda. Nesta dissertação, o objetivo é melhorar o perfil risco-retorno da estratégia BAB, reduzindo, principalmente, o seu potencial de perda. Com isto em mente, concentramo-nos na construção de uma estratégia BAB otimizada. Pela primeira vez na literatura de estratégias BAB, usamos informação implícita nos preços de opções sobre um índice acionista de referência (S&P500) acerca da correlação esperada dos retornos dos seus constituintes. Na linha do recente trabalho (Nogueira & Faria, 2017) acerca de estratégias momentum, usamos uma média móvel a 2 meses como um proxy da estrutura temporal dessas expectativas. Propomos uma nova estratégia, a estratégia Dynamic BAB, que tem um desempenho substancialmente melhor que a versão original. Em particular, otimiza a exposição ao potencial de ganho do BAB, minimizando a exposição ao potencial de perda. Além disso, para aumentar ainda mais a exposição ao potencial de ganho, combinamos a Dynamic BAB com a estratégia de gestão de risco de (Barroso & Maio, 2018) (Risk-managed BAB). Denominamos a estratégia resultante de Hybrid BAB. Ao testar a sua robustez, é de notar que a Hybrid BAB pode ser implementada em tempo real, usando apenas informação disponível no momento do trading. Além disso, a estratégia mostra-se robusta a mudanças nos pesos do fator. A estratégia Hybrid BAB oferece retornos com o dobro do Sharpe ratio da estratégia BAB original, permitindo concluir que, à semelhança do reportado em (Nogueira & Faria, 2017) para estratégias de momentum, também existe informação relevante a ser explorada nos preços de opções sobre índices acionistas de referência que contribuem para o desenho e implementação de estratégias BAB. |
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Betting Against Beta strategies using option-implied correlationsBetting Against BetaExpectativas de correlação ímplícita em preços de opçõesRisco de perdasOption-implied correlationDownside riskDomínio/Área Científica::Ciências Sociais::Economia e GestãoA estratégia Betting Against Beta (BAB) oferece retornos ajustados ao risco muito altos, superando outras estratégias baseadas em fatores como o mercado, tamanho, valor, momentum, entre outros. A recente literatura (Barroso & Maio, 2018) constata que a gestão de risco da estratégia BAB (Risk-managed BAB) possibilita um ganho substancial em Sharpe ratio. No entanto, ao contrário da gestão de risco da estratégia momentum, a gestão de risco da estratégia BAB apresenta um elevado potencial de perda. Nesta dissertação, o objetivo é melhorar o perfil risco-retorno da estratégia BAB, reduzindo, principalmente, o seu potencial de perda. Com isto em mente, concentramo-nos na construção de uma estratégia BAB otimizada. Pela primeira vez na literatura de estratégias BAB, usamos informação implícita nos preços de opções sobre um índice acionista de referência (S&P500) acerca da correlação esperada dos retornos dos seus constituintes. Na linha do recente trabalho (Nogueira & Faria, 2017) acerca de estratégias momentum, usamos uma média móvel a 2 meses como um proxy da estrutura temporal dessas expectativas. Propomos uma nova estratégia, a estratégia Dynamic BAB, que tem um desempenho substancialmente melhor que a versão original. Em particular, otimiza a exposição ao potencial de ganho do BAB, minimizando a exposição ao potencial de perda. Além disso, para aumentar ainda mais a exposição ao potencial de ganho, combinamos a Dynamic BAB com a estratégia de gestão de risco de (Barroso & Maio, 2018) (Risk-managed BAB). Denominamos a estratégia resultante de Hybrid BAB. Ao testar a sua robustez, é de notar que a Hybrid BAB pode ser implementada em tempo real, usando apenas informação disponível no momento do trading. Além disso, a estratégia mostra-se robusta a mudanças nos pesos do fator. A estratégia Hybrid BAB oferece retornos com o dobro do Sharpe ratio da estratégia BAB original, permitindo concluir que, à semelhança do reportado em (Nogueira & Faria, 2017) para estratégias de momentum, também existe informação relevante a ser explorada nos preços de opções sobre índices acionistas de referência que contribuem para o desenho e implementação de estratégias BAB.The Betting Against Beta (BAB) strategy offers very high risk-adjusted returns, outperforming other strategies based on factors as the market, size, value, momentum, and others. Recent literature of (Barroso & Maio, 2018) finds that managing the risk of the BAB strategy ( Risk-managed BAB) allows a substantial gain in Sharpe ratio. However, unlike Risk-managed momentum, Risk-managed BAB has a large downside risk. In this dissertation, the objective is to improve the BAB strategy risk-return profile, particularly by reducing its downside risk. With that in mind, we focus on the construction of an optimized BAB strategy. For the first time in the BAB related strategies literature, we use implied information on the S&P500 index option-implied correlation of its constituents returns. In line with the recent work (Nogueira & Faria, 2017) about momentum strategies, we use a 2-month moving average as a proxy for the term structure of expected correlations in the S&P500 index. We propose a new strategy, Dynamic BAB strategy, that has a substantially better performance than the original version. Particularly, it optimizes the exposure to the BAB upside risk, reducing the exposure to its downside risk. Additionally, to increase even more the upside potential, we combine the Dynamic BAB strategy with the Risk-managed BAB strategy of (Barroso & Maio, 2018). We denominate the resulting strategy Hybrid BAB strategy. Testing for its robustness, the Hybrid strategy can be implemented in real-time, only using available information in the moment of the trading. Moreover, the strategy is robust to changes in the weights. The Hybrid BAB strategy provides returns with a Sharpe ratio that almost doubles one of the original BAB, allowing to conclude that, similarly with the reports in (Nogueira & Faria, 2017) for the momentum strategies, there is also relevant information to be explored in the option prices of equity indexes that contribute to build and implement BAB strategies.Faria, Gonçalo Manuel A. Pereira Oliveira deVeritati - Repositório Institucional da Universidade Católica PortuguesaFernandes, Afonso José Faria Guimarães2021-02-03T12:01:08Z2020-11-2520202020-11-25T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.14/31871TID:202560856enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-12T17:37:18Zoai:repositorio.ucp.pt:10400.14/31871Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T18:25:37.996449Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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