Forecasting elections in a multiparty system : the case of Portugal and Brazil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rawicz, Fernando Carlos Araújo
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.5/24143
Resumo: Mestrado Bolonha em Econometria Aplicada e Previsão
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spelling Forecasting elections in a multiparty system : the case of Portugal and BrazilElectionsForecastingBayesianPortugalBrazilMestrado Bolonha em Econometria Aplicada e PrevisãoThis work tries to forecast election results in Brazil and Portugal using two bayesian models and one frequentist in order to find out which one has better results. We will use older election‘s results and polls in order to check if there are sistematical biases towards certain parties. We also use macroeconomical data to check how influential this data is to forecast election. The analysis pointed out that there are no sistematical biases for any party in any polling company. We also found out that there is no significant relationship between macroeconomic data and the election results in these countries. Furthermore, the fact that both examples had few elections and have a lot of parties which are constantly being created and dismissed, there is not a "perfect" model, however, they all have very acceptable results.Instituto Superior de Economia e GestãoPaulo, RuiRepositório da Universidade de LisboaRawicz, Fernando Carlos Araújo2022-04-22T12:35:54Z2022-012022-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.5/24143engRawicz, Fernando Carlos Araújo (2022). "Forecasting elections in a multiparty system : the case of Portugal and Brazil". Dissertação de Mestrado, Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-06T14:53:47Zoai:www.repository.utl.pt:10400.5/24143Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:08:15.504430Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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