Análise de tempos de falha em testes de vida acelerados
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.22/16412 |
Resumo: | Os testes de vida acelerados consistem na exposição de componentes/sistemas a cargas de stress de forma a reduzir o tempo de falha a níveis aceitáveis. A informação obtida sob condições aceleradas é considerada na previsão do comportamento do componente/sistema em condições normais de operação. Para relacionar os tempos obtidos em condição de stress com medidas de fiabilidade em condições normais são, frequentemente, considerados modelos físico-estatísticos. Entre os vários modelos físico-estatísticos mais populares, está o modelo Lei de Potência Inversa que se baseia na distribuição de Weibull e é indicado quando o fator de stress é a voltagem. O modelo da Lei da Potência Inversa estipula que o parâmetro de forma β da distribuição de Weibull tome o mesmo valor em todos os níveis do fator de stress. Este pressuposto possibilitará que os vários testes acelerados possam ser comparados entre si, permitindo assim a extrapolação dos parâmetros para condições de normal operação. Quando este pressuposto não é verificado é habitual considerar como estimativa para β a média das estimativas deste parâmetro em cada nível do fator. Neste trabalho é proposta outra solução para este problema, que utiliza o β mediano. As metodologias revistas, assim como as propostas são ilustradas com base num conjunto de dados real publicado na literatura. |
id |
RCAP_b20bb3009de88ffc0e59e7efb1b98796 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:recipp.ipp.pt:10400.22/16412 |
network_acronym_str |
RCAP |
network_name_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository_id_str |
7160 |
spelling |
Análise de tempos de falha em testes de vida aceleradosFiabilidadeTempo até à falhaEnsaios de vida aceleradosCurvas de Kaplan-MeierDistribuição de WeibullFunção potência inversaExtrapolação de valoresReliabilityTime to failureAccelerated life testsKaplan-Meier curvesWeibull distributionInverse power functionExtrapolation of valuesOs testes de vida acelerados consistem na exposição de componentes/sistemas a cargas de stress de forma a reduzir o tempo de falha a níveis aceitáveis. A informação obtida sob condições aceleradas é considerada na previsão do comportamento do componente/sistema em condições normais de operação. Para relacionar os tempos obtidos em condição de stress com medidas de fiabilidade em condições normais são, frequentemente, considerados modelos físico-estatísticos. Entre os vários modelos físico-estatísticos mais populares, está o modelo Lei de Potência Inversa que se baseia na distribuição de Weibull e é indicado quando o fator de stress é a voltagem. O modelo da Lei da Potência Inversa estipula que o parâmetro de forma β da distribuição de Weibull tome o mesmo valor em todos os níveis do fator de stress. Este pressuposto possibilitará que os vários testes acelerados possam ser comparados entre si, permitindo assim a extrapolação dos parâmetros para condições de normal operação. Quando este pressuposto não é verificado é habitual considerar como estimativa para β a média das estimativas deste parâmetro em cada nível do fator. Neste trabalho é proposta outra solução para este problema, que utiliza o β mediano. As metodologias revistas, assim como as propostas são ilustradas com base num conjunto de dados real publicado na literatura.Accelerated life tests consist of exposing components / systems to stress loads in order to reduce the failure time to acceptable levels. The information obtained under accelerated conditions is considered in the prediction of the behavior of the component / system under normal operating conditions. To relate the times obtained in stress condition with measures of reliability under normal conditions are often considered physical-statistical models. Among the most popular physicist-statistical models is the Reverse Power Law model, which is based on the Weibull distribution and is indicated when the stress factor is the voltage. The Reverse Power Law model stipulates that the β parameter of the Weibull distribution takes the same value at all levels of the stress factor. This assumption will enable the various accelerated tests to be compared to each other, thus allowing extrapolation of the parameters to normal operating conditions. When this assumption is not verified it is usual to consider as an estimate for β the average of the estimates of this parameter in each level of the factor. In this paper, other solutions to this problem are proposed. Revised methodologies as well as proposals are illustrated on the basis of a real data set published in the literature.Ramos, Sandra Cristina de FariaRepositório Científico do Instituto Politécnico do PortoSandrini, Beatriz2020-11-04T10:25:24Z20172017-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.22/16412TID:202766462porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-13T13:03:30Zoai:recipp.ipp.pt:10400.22/16412Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:36:05.112017Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Análise de tempos de falha em testes de vida acelerados |
title |
Análise de tempos de falha em testes de vida acelerados |
spellingShingle |
Análise de tempos de falha em testes de vida acelerados Sandrini, Beatriz Fiabilidade Tempo até à falha Ensaios de vida acelerados Curvas de Kaplan-Meier Distribuição de Weibull Função potência inversa Extrapolação de valores Reliability Time to failure Accelerated life tests Kaplan-Meier curves Weibull distribution Inverse power function Extrapolation of values |
title_short |
Análise de tempos de falha em testes de vida acelerados |
title_full |
Análise de tempos de falha em testes de vida acelerados |
title_fullStr |
Análise de tempos de falha em testes de vida acelerados |
title_full_unstemmed |
Análise de tempos de falha em testes de vida acelerados |
title_sort |
Análise de tempos de falha em testes de vida acelerados |
author |
Sandrini, Beatriz |
author_facet |
Sandrini, Beatriz |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Ramos, Sandra Cristina de Faria Repositório Científico do Instituto Politécnico do Porto |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Sandrini, Beatriz |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Fiabilidade Tempo até à falha Ensaios de vida acelerados Curvas de Kaplan-Meier Distribuição de Weibull Função potência inversa Extrapolação de valores Reliability Time to failure Accelerated life tests Kaplan-Meier curves Weibull distribution Inverse power function Extrapolation of values |
topic |
Fiabilidade Tempo até à falha Ensaios de vida acelerados Curvas de Kaplan-Meier Distribuição de Weibull Função potência inversa Extrapolação de valores Reliability Time to failure Accelerated life tests Kaplan-Meier curves Weibull distribution Inverse power function Extrapolation of values |
description |
Os testes de vida acelerados consistem na exposição de componentes/sistemas a cargas de stress de forma a reduzir o tempo de falha a níveis aceitáveis. A informação obtida sob condições aceleradas é considerada na previsão do comportamento do componente/sistema em condições normais de operação. Para relacionar os tempos obtidos em condição de stress com medidas de fiabilidade em condições normais são, frequentemente, considerados modelos físico-estatísticos. Entre os vários modelos físico-estatísticos mais populares, está o modelo Lei de Potência Inversa que se baseia na distribuição de Weibull e é indicado quando o fator de stress é a voltagem. O modelo da Lei da Potência Inversa estipula que o parâmetro de forma β da distribuição de Weibull tome o mesmo valor em todos os níveis do fator de stress. Este pressuposto possibilitará que os vários testes acelerados possam ser comparados entre si, permitindo assim a extrapolação dos parâmetros para condições de normal operação. Quando este pressuposto não é verificado é habitual considerar como estimativa para β a média das estimativas deste parâmetro em cada nível do fator. Neste trabalho é proposta outra solução para este problema, que utiliza o β mediano. As metodologias revistas, assim como as propostas são ilustradas com base num conjunto de dados real publicado na literatura. |
publishDate |
2017 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2017 2017-01-01T00:00:00Z 2020-11-04T10:25:24Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10400.22/16412 TID:202766462 |
url |
http://hdl.handle.net/10400.22/16412 |
identifier_str_mv |
TID:202766462 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação instacron:RCAAP |
instname_str |
Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
instacron_str |
RCAAP |
institution |
RCAAP |
reponame_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
collection |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1799131451938045952 |