Sistema de Exploração de Venues

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Carlos André Castilho
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/11529
Resumo: Encontrar venues adequadas a um artista pode ser demorado. Existem muitas venues espalhadas por todo o mundo, e uma forma de filtrar todas essas venues permitiria aos agentes de artistas, encontrar, rapidamente, as venues adequadas ao artista que representa. A Musicverb disponibiliza uma plataforma web onde os atores da indústria da música ao vivo colaboram e partilham informação. Este documento descreve a implementação de um Sistema de Exploração de Venues, que usa os dados disponíveis para prever as melhores venues para um artista. Este sistema implementa um sistema de recomendação híbrido com algumas funcionalidades adicionais para melhorar a integração com a plataforma da Musicverb. O sistema de recomendação proposto usa uma abordagem híbrida entre uma abordagem baseada em conteúdo e uma abordagem colaborativa, usando uma adaptação para este domínio do algoritmo k-NN (PKNN) e um algoritmo colaborativo baseado na similaridade entre utilizadores (CFUB). Este sistema é integrado na plataforma web da Musicverb, logo os tempos de execução dos algoritmos são muito importantes. Em conclusão, o sistema proposto obteve um bom desempenho, com tempos de execução adequados.
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