Break On Through (to the other side) of Political Connections: An exploratory Empirical Analysis of Portuguese Companies

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Gabriel Ravi de Sousa dos
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/136685
Resumo: Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Data Science and Advanced Analytics, specialization in Data Science
id RCAP_b65d12a422291ee76faeabec5e01b830
oai_identifier_str oai:run.unl.pt:10362/136685
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Break On Through (to the other side) of Political Connections: An exploratory Empirical Analysis of Portuguese CompaniesBig DataAnalyticsHyphotesis TestsAdvanced StatisticsTeste de HipóteseEstatística AvançadaDissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Data Science and Advanced Analytics, specialization in Data ScienceTransparency International’s Global Corruption Barometer 2013 reveals that political parties, Parliament, the judiciary and the military are the most corrupt institutions in Portugal. Transparency International’s 2017 Corruption Perception Index ranks the country 29th place out of 180 countries. Although politicians have a great influence on company profits, there is no such research in Portugal that examines the impact of political connections on firms. This thesis tries to complete this task differently. With the information publicized on the Portuguese parliament website, databases that contain information about the public employees, and one of the Orbis Van Dijk databases about the Portuguese companies, this paper tries to evaluate the performance of these companies compared to the ones that don’t have connections. This dissertation describes the difference between companies that has government connections and compare to companies that don’t. The dissertation explains the origin of each database explains the keys to merge them, and then compares each one of them. In the end, the reader will be able to understand their behavior and how private companies with government connections have an advantage compared to the market. This thesis in among the first ones to examine the influence of political power connections in Portugal.O Barómetro de Corrupção Global 2013 da Transparency International revela que os partidos políticos, o Parlamento, o sistema judiciário e os militares são as instituições mais corruptas em Portugal. O Índice de Percepção de Corrupção de 2017 da Transparency International classifica o país em 29º lugar entre 180 países. Embora os políticos tenham uma grande influência nos lucros das empresas, não existe em Portugal qualquer investigação que examine o impacto das ligações políticas nas empresas. Esta dissertação tenta completar essa tarefa de maneira diferente. Com a informações divulgadas no site do parlamento português com bases de dados públicas que contém informações sobre os funcionários públicos, e uma das bases de dados Orbis Van Dijk sobre as empresas portuguesas e seus respectivos desempenhos ao longo dos anos, esta tese procura avaliar o desempenho destas empresas face às que não o possuem conexões. Esta dissertação descreve a diferença entre empresas que têm ligações com o governo e compara com empresas que não têm. A dissertação explica a origem de cada banco de dados, explica as chaves para mesclá-los e, a seguir, compara cada um deles. Ao final, o leitor poderá entender seu comportamento e como empresas privadas com vínculo governamental levam vantagem em relação ao mercado.Damásio, Bruno Miguel PintoRUNSantos, Gabriel Ravi de Sousa dos2022-04-20T10:34:41Z2022-04-182022-04-18T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/136685TID:202993906enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T05:14:38Zoai:run.unl.pt:10362/136685Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:48:44.944016Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Break On Through (to the other side) of Political Connections: An exploratory Empirical Analysis of Portuguese Companies
title Break On Through (to the other side) of Political Connections: An exploratory Empirical Analysis of Portuguese Companies
spellingShingle Break On Through (to the other side) of Political Connections: An exploratory Empirical Analysis of Portuguese Companies
Santos, Gabriel Ravi de Sousa dos
Big Data
Analytics
Hyphotesis Tests
Advanced Statistics
Teste de Hipótese
Estatística Avançada
title_short Break On Through (to the other side) of Political Connections: An exploratory Empirical Analysis of Portuguese Companies
title_full Break On Through (to the other side) of Political Connections: An exploratory Empirical Analysis of Portuguese Companies
title_fullStr Break On Through (to the other side) of Political Connections: An exploratory Empirical Analysis of Portuguese Companies
title_full_unstemmed Break On Through (to the other side) of Political Connections: An exploratory Empirical Analysis of Portuguese Companies
title_sort Break On Through (to the other side) of Political Connections: An exploratory Empirical Analysis of Portuguese Companies
author Santos, Gabriel Ravi de Sousa dos
author_facet Santos, Gabriel Ravi de Sousa dos
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Damásio, Bruno Miguel Pinto
RUN
dc.contributor.author.fl_str_mv Santos, Gabriel Ravi de Sousa dos
dc.subject.por.fl_str_mv Big Data
Analytics
Hyphotesis Tests
Advanced Statistics
Teste de Hipótese
Estatística Avançada
topic Big Data
Analytics
Hyphotesis Tests
Advanced Statistics
Teste de Hipótese
Estatística Avançada
description Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Data Science and Advanced Analytics, specialization in Data Science
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-04-20T10:34:41Z
2022-04-18
2022-04-18T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10362/136685
TID:202993906
url http://hdl.handle.net/10362/136685
identifier_str_mv TID:202993906
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799138088353529856