Planeamento da Manutenção de equipamentos médicos com recurso a técnicas de inteligência artificial

• Autor(a) principal: Salgado, Fernando Sérgio Nicola da Costa
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/23351
• topic: Planeamento; Manutenção Preditiva; Inteligência Artificial; Machine Learning; Algoritmos; Planning; Predictive Maintenance; Artificial Intelligence; Machine Learning; Algorithms

Esta dissertação apresenta um estudo sobre a função manutenção, considerada fundamental para as organizações, pois é essencial para garantir a continuidade dos processos de produção, a prestação de serviços com qualidade e para assegurar que os equipamentos e instalações funcionem de forma eficiente e segura. Este trabalho tem como objetivo principal, desenvolver uma solução com recurso a técnicas de inteligência artificial para otimizar o planeamento da manutenção de equipamentos médicos, assim como suportar a gestão da manutenção nas suas tomadas de decisão. Foram recolhidos dados de funcionamento de equipamentos médicos, aos quais foram aplicados diferentes algoritmos de aprendizagem de machine learning (aprendizagem automática) de modo a identificar o melhor modelo em termos de precisão e exatidão que se aplica à resolução do objetivo proposto. Espera-se demonstrar que a solução desenvolvida contribuirá não só para a otimização do planeamento, bem como para prolongar o ciclo vida útil dos equipamentos, evitando falhas, diminuindo os tempos de inatividade e reduzindo os custos de manutenção.