Sistema de armazenamento de grande volume de dados para sistemas energéticos inteligentes

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pinheiro, Gil Machado Silva
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/11696
Resumo: O sector elétrico encontra-se num ponto fulcral da sua evolução. A mais recente conferência sobre as alterações climáticas das Nações Unidas (COP21 ou CMP11), realizada em Paris, veio novamente apelar ao desenvolvimento de estratégias para travar o aquecimento global. A crescente utilização de fontes de energia renovável distribuídas, e o associado fluxo bidirecional de energia, bem como a utilização de metodologias inteligentes de gestão destes recursos, é um dos aspetos chave no âmbito das Smart Grids (redes inteligentes). Este novo paradigma, para além dos benefícios monetários para os consumidores, tem associado o potencial de reduzir as emissões de carbono. Esta dissertação é realizada no âmbito do Grupo de Investigação em Engenharia e Computação Inteligente para a Inovação e o Desenvolvimento (GECAD) sediado no Instituto Superior de Engenharia do Instituto Politécnico do Porto (ISEP-IPP) no domínio de sistemas energéticos inteligentes. O projeto propõe e implementa um sistema de armazenamento e processamento distribuído associado a tecnologias Big Data, que integra diferentes fontes de dados, permite a realização de análises em tempo-real e aplicação de algoritmos de data mining.
id RCAP_bc5019aacc15c6ffe12dc4b52c0d498f
oai_identifier_str oai:recipp.ipp.pt:10400.22/11696
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Sistema de armazenamento de grande volume de dados para sistemas energéticos inteligentesBig Data StorageArmazenamento BigDataSmart GridsApache SparkCassandraSMACKYCSBBigData StorageSistemas ComputacionaisO sector elétrico encontra-se num ponto fulcral da sua evolução. A mais recente conferência sobre as alterações climáticas das Nações Unidas (COP21 ou CMP11), realizada em Paris, veio novamente apelar ao desenvolvimento de estratégias para travar o aquecimento global. A crescente utilização de fontes de energia renovável distribuídas, e o associado fluxo bidirecional de energia, bem como a utilização de metodologias inteligentes de gestão destes recursos, é um dos aspetos chave no âmbito das Smart Grids (redes inteligentes). Este novo paradigma, para além dos benefícios monetários para os consumidores, tem associado o potencial de reduzir as emissões de carbono. Esta dissertação é realizada no âmbito do Grupo de Investigação em Engenharia e Computação Inteligente para a Inovação e o Desenvolvimento (GECAD) sediado no Instituto Superior de Engenharia do Instituto Politécnico do Porto (ISEP-IPP) no domínio de sistemas energéticos inteligentes. O projeto propõe e implementa um sistema de armazenamento e processamento distribuído associado a tecnologias Big Data, que integra diferentes fontes de dados, permite a realização de análises em tempo-real e aplicação de algoritmos de data mining.The utilities industry is at a pivotal point in its evolution. The most recent United Nations Climate Change Conference (COP21 or CMP11) held in Paris, raised awareness for the deployment of strategies to slow down global warming. The increasing adoption of distributed renewable energy sources, and the bidirectional flow of energy, as well as the intelligent management of these resources, is one of the main key aspects of Smart Grids. This new paradigm, which beyond the financial benefits for consumers, has the potential to reduce carbon emissions. This dissertation was developed at the Research Group on Intelligent Engineering and Computing for Advanced Innovation and Development (GECAD) in the Institute of Engineering Polytechnic of Porto (ISEP-IPP), under the domain of intelligent power energy systems. The project proposes and implements a distributed storage and processing system using Big Data Technologies, capable of integrating several data sources, streaming real-time analysis and the usage of data mining techniques.Pereira, Isabel Cecília Correia da Silva Praça GomesRepositório Científico do Instituto Politécnico do PortoPinheiro, Gil Machado Silva2018-06-01T09:12:21Z20172017-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.22/11696TID:201767198porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-13T12:53:44Zoai:recipp.ipp.pt:10400.22/11696Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:32:02.358070Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Sistema de armazenamento de grande volume de dados para sistemas energéticos inteligentes
Big Data Storage
title Sistema de armazenamento de grande volume de dados para sistemas energéticos inteligentes
spellingShingle Sistema de armazenamento de grande volume de dados para sistemas energéticos inteligentes
Pinheiro, Gil Machado Silva
Armazenamento BigData
Smart Grids
Apache Spark
Cassandra
SMACK
YCSB
BigData Storage
Sistemas Computacionais
title_short Sistema de armazenamento de grande volume de dados para sistemas energéticos inteligentes
title_full Sistema de armazenamento de grande volume de dados para sistemas energéticos inteligentes
title_fullStr Sistema de armazenamento de grande volume de dados para sistemas energéticos inteligentes
title_full_unstemmed Sistema de armazenamento de grande volume de dados para sistemas energéticos inteligentes
title_sort Sistema de armazenamento de grande volume de dados para sistemas energéticos inteligentes
author Pinheiro, Gil Machado Silva
author_facet Pinheiro, Gil Machado Silva
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Pereira, Isabel Cecília Correia da Silva Praça Gomes
Repositório Científico do Instituto Politécnico do Porto
dc.contributor.author.fl_str_mv Pinheiro, Gil Machado Silva
dc.subject.por.fl_str_mv Armazenamento BigData
Smart Grids
Apache Spark
Cassandra
SMACK
YCSB
BigData Storage
Sistemas Computacionais
topic Armazenamento BigData
Smart Grids
Apache Spark
Cassandra
SMACK
YCSB
BigData Storage
Sistemas Computacionais
description O sector elétrico encontra-se num ponto fulcral da sua evolução. A mais recente conferência sobre as alterações climáticas das Nações Unidas (COP21 ou CMP11), realizada em Paris, veio novamente apelar ao desenvolvimento de estratégias para travar o aquecimento global. A crescente utilização de fontes de energia renovável distribuídas, e o associado fluxo bidirecional de energia, bem como a utilização de metodologias inteligentes de gestão destes recursos, é um dos aspetos chave no âmbito das Smart Grids (redes inteligentes). Este novo paradigma, para além dos benefícios monetários para os consumidores, tem associado o potencial de reduzir as emissões de carbono. Esta dissertação é realizada no âmbito do Grupo de Investigação em Engenharia e Computação Inteligente para a Inovação e o Desenvolvimento (GECAD) sediado no Instituto Superior de Engenharia do Instituto Politécnico do Porto (ISEP-IPP) no domínio de sistemas energéticos inteligentes. O projeto propõe e implementa um sistema de armazenamento e processamento distribuído associado a tecnologias Big Data, que integra diferentes fontes de dados, permite a realização de análises em tempo-real e aplicação de algoritmos de data mining.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017
2017-01-01T00:00:00Z
2018-06-01T09:12:21Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.22/11696
TID:201767198
url http://hdl.handle.net/10400.22/11696
identifier_str_mv TID:201767198
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799131414555262976