Metodologia para Teste Rigoroso de Softwares de Mineração de Criptomoedas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Vieira, Carolina Bandeira Luís
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/146167
Resumo: Atualmente, as criptomoedas são um tema que despertam a curiosidade e o interesse da população em geral, visto que se caracterizam pela sua volatilidade, mas também pela facilidade que permitem transações de dinheiro sem estar dependentes de uma entidade central, ou seja, de um contexto bancário. Para processar transações de criptomoedas, existe um mecanismo denominado por mineração, que permite aos miners receber criptomoedas em troca da utilização de recursos para processar as transações. De forma a ser possível minerar criptomoedas, é necessário utilizar softwares de mineração, sendo que existe um enorme leque de softwares disponíveis e, consequentemente inúmeras versões. No entanto, não existe atualmente uma metodologia rigorosa que permita comparar os diferentes softwares de mineração. Assim, esta dissertação propõe uma metodologia rigorosa assente no método científico para testar softwares de mineração. A metodologia foi testada para os dois tipos de mineração mais relevantes: mineração por CPU e por GPU, sendo que as criptomoedas utilizadas foram Monero e Ethereum, respetivamente. As contribuições desta dissertação passa por obter uma metodologia que produza dados estatisticamente relevantes no menor tempo possível e em contexto real e pela criação de um conjunto de dados disponível publicamente.
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spelling Metodologia para Teste Rigoroso de Softwares de Mineração de CriptomoedasCriptomoedasMineraçãoMoneroEthereumCPUGPUDomínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e InformáticaAtualmente, as criptomoedas são um tema que despertam a curiosidade e o interesse da população em geral, visto que se caracterizam pela sua volatilidade, mas também pela facilidade que permitem transações de dinheiro sem estar dependentes de uma entidade central, ou seja, de um contexto bancário. Para processar transações de criptomoedas, existe um mecanismo denominado por mineração, que permite aos miners receber criptomoedas em troca da utilização de recursos para processar as transações. De forma a ser possível minerar criptomoedas, é necessário utilizar softwares de mineração, sendo que existe um enorme leque de softwares disponíveis e, consequentemente inúmeras versões. No entanto, não existe atualmente uma metodologia rigorosa que permita comparar os diferentes softwares de mineração. Assim, esta dissertação propõe uma metodologia rigorosa assente no método científico para testar softwares de mineração. A metodologia foi testada para os dois tipos de mineração mais relevantes: mineração por CPU e por GPU, sendo que as criptomoedas utilizadas foram Monero e Ethereum, respetivamente. As contribuições desta dissertação passa por obter uma metodologia que produza dados estatisticamente relevantes no menor tempo possível e em contexto real e pela criação de um conjunto de dados disponível publicamente.Nowadays, cryptocurrencies are a topic that arouses the curiosity and interest of the general population. They are not only characterized by their volatility but also by the ease with which they allow money transactions without being dependent on a central entity, that is, on a context. bank officer. To be able to process cryptocurrency, there is a mechanism called mining, which allows miners to receive cryptocurrencies in exchange for using resources to process transactions. In order to mine cryptocurrencies, it is necessary to use mining software, and there is a huge range of software available, which consequently, numerous versions. However, there is currently no rigorous methodology based on a scientific method that allows the study of different mining software. Thus, this dissertation has as its main objective the creation of a rigorous methodology based on the scientific method to test mining software. The methodology was tested for the two most relevant types of mining: CPU and GPU mining, with the cryptocurrencies used being Monero and Ethereum, respectively. The contributions of this dissertation go through obtaining a methodology that produces statistically relevant data in the shortest possible time in a real context, and the creation of a public database.Maló, PedroRUNVieira, Carolina Bandeira Luís2022-12-13T16:16:59Z2022-052022-05-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/146167porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T05:27:03Zoai:run.unl.pt:10362/146167Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:52:28.148880Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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