Os determinantes económicos do crime em Portugal

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lopes, João Barros
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1822/70538
Resumo: Dissertação de mestrado em Economia Social
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spelling Os determinantes económicos do crime em PortugalCrimeEconomiaEconomia socialDesigualdadePIB per capitaCrimeEconomySocial economyInequalityGDP per capitaCiências Sociais::Economia e GestãoDissertação de mestrado em Economia SocialA criminalidade é uma questão de magna importância sobre a qual recaem particulares preocupações, o seu exponencial aumento tem encaminhado a literatura para uma concreta compreensão acerca dos determinantes desta, existindo atualmente uma extensa literatura sobre a sua relação com os fatores económicos. Quer a literatura, quer os trabalhos empíricos que se debruçam sobre a relação entre economia e crime, apontam ambos, cada vez mais e de forma clara, para um concreto efeito das variáveis económicas sobre a criminalidade. Nesse sentido, a economia social assume uma distinta e relevante posição na compreensão deste fenómeno, por influência das coexistentes classes sociais sobre o crime e do particular destaque dado à desigualdade social nos resultados investigativos alcançados sobre a temática. Assim, a expressividade da relação entre economia e crime tem ganho um ímpeto cada vez maior e, não obstante de se tratar de um fenómeno de enorme complexidade em termos de conceitos e dados, as extensivas investigações reiteram e dão realce à relação entre o crime e os fatores económicos. Abordar o tema no contexto português foi o nosso desiderato, tanto pelo facto de este ainda não ter sido verdadeiramente aprofundado, como pelo contributo que ambicionamos introduzir na cabal compreensão da criminalidade. Através de uma prévia recolha exaustiva de dados corroborantes com os mais recentes e importantes estudos sobre a temática, foram criadas diversas variáveis dependentes e explicativas, todas elas de encontro com a literatura. Com efeito, após a aplicação do coeficiente de correlação de Pearson, todas as variáveis explicativas revelaram ter uma correlação forte e significativa com as variáveis dependentes. No entanto, as regressões lineares realizadas enfermam de uma elevada multicolinearidade, face à forte relação de correlação das variáveis explicativas entre si, tornando os resultados imprecisos, limitando a sua interpretação.Crime is a matter of great importance that particular concerns fall upon, its exponential increase has led the literature to a concrete understanding of its determinants, and there is currently an extensive literature on its relationship with economic factors. Both literature and the empirical works that focus on the relationship between economics and crime, point, more and more clearly, to a concrete effect of economic variables on crime. In this sense, the social economy assumes a distinct and relevant position in understanding this phenomenon, due to the influence of coexisting social classes on crime and the particular emphasis given to social inequality in the investigative results achieved on the subject. Thus, the expressiveness of the relationship between economics and crime has gained an increasing momentum and, despite being a phenomenon of enormous complexity in terms of concepts and data, the extensive investigations reiterate and highlight the relationship between crime and crime. economic factors. Addressing the issue in the Portuguese context was our aim, both because it has not yet been truly deepened, and because of the contribution we aim to induce in the full understanding of crime. Through a previous exhaustive collection of data corroborating with the most recent and important studies on the theme, several dependent and explanatory variables were selected, all of them in line with the literature. Indeed, after applying the Pearson's correlation coefficient, all explanatory variables were found to have a strong and significant correlation with the dependent variables. However, the linear regressions performed suffer from a high multicollinearity, in view of the strong correlation relationship of the explanatory variables with each other, making the results imprecise, limiting their interpretation.Sousa, Sílvia Cristina CondutoUniversidade do MinhoLopes, João Barros20202020-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/1822/70538por202584089info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-21T12:04:15Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/70538Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T18:54:31.457451Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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