Intelligent ERPS: a guide to incorporate artificial intelligence into enterprise resource planning systems

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Uemerson Augusto de Carvalho
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/99350
Resumo: Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Knowledge Management and Business Intelligence
id RCAP_be83ce9ec75a98ffa355a7c61ba074f8
oai_identifier_str oai:run.unl.pt:10362/99350
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Intelligent ERPS: a guide to incorporate artificial intelligence into enterprise resource planning systemsIntelligent ERPsArtificial IntelligenceMachine LearningIntelligent EnterprisesRobotic Process AutomationUser ExperienceAdvanced AnalyticsDark AnalyticsInteligência ArtificialDissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Knowledge Management and Business IntelligenceIntelligent ERPs (Enterprise Resource Planning) and Artificial Intelligence (AI) are two emerging subjects in the academic and organizational spaces. The simple fact of using intelligent tools into ERPs or around it is something that happens a long time. However, in this dissertation, we analyze the new concept of Intelligent Enterprises, most specifically Intelligent ERPs. This new idea aims to be a kind of approach capable of joining different concepts like RPA (Robotic Process Automation), Machine Learning, UX (User Experience), Advanced Analytics, and Dark Analytics in a single integrated information system. Through the use of Design Science Research (DSR) methodology, this research aims to identify the most acceptable definition of an Intelligent ERP, the relation of this concept with Intelligent Enterprises, and the contribution of Artificial Intelligence to the systems. Besides that, we will analyze the actual scenario and propose new kinds of approaches and architectures to add features that can enhance the systems and make it more useful and related to cognitive and intelligent systems.ERPs inteligentes (Planejamento de Recursos Empresariais) e Inteligência Artificial (IA) são dois assuntos emergentes nos espaços acadêmicos e empresariais. O simples fato de usar ferramentas inteligentes nos ERPs ou em torno destes é algo que acontece há muito tempo. No entanto, nesta dissertação, analisamos o novo conceito de Empresas Inteligentes, mais especificamente os ERPs Inteligentes. Essa nova idéia visa ser um tipo de abordagem capaz de unir diferentes conceitos como RPA (Automação de Processo Robótico), Aprendizado de Máquina, UX (Experiência do Usuário), Análises Avançadas e Análises Profundas em um único sistema de informação integrado. Com o uso da metodologia de Desenho de Pesquisa Científica (DSR), esta tese tem como objetivo identificar a definição mais aceitável de um ERP Inteligente, a relação desse conceito com as Empresas Inteligentes e a contribuição da Inteligência Artificial para os sistemas. Além disto, analisaremos o cenário atual e proporemos novos tipos de abordagens e arquiteturas para adicionar recursos que podem aprimorar os sistemas e torná-los mais úteis e relacionados a sistemas cognitivos e inteligentes.Santos, Vitor Manuel Pereira Duarte dosRUNSilva, Uemerson Augusto de Carvalho2020-06-15T19:28:11Z2020-06-022020-06-02T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/99350TID:202485684enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T04:46:16Zoai:run.unl.pt:10362/99350Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:39:09.319386Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Intelligent ERPS: a guide to incorporate artificial intelligence into enterprise resource planning systems
title Intelligent ERPS: a guide to incorporate artificial intelligence into enterprise resource planning systems
spellingShingle Intelligent ERPS: a guide to incorporate artificial intelligence into enterprise resource planning systems
Silva, Uemerson Augusto de Carvalho
Intelligent ERPs
Artificial Intelligence
Machine Learning
Intelligent Enterprises
Robotic Process Automation
User Experience
Advanced Analytics
Dark Analytics
Inteligência Artificial
title_short Intelligent ERPS: a guide to incorporate artificial intelligence into enterprise resource planning systems
title_full Intelligent ERPS: a guide to incorporate artificial intelligence into enterprise resource planning systems
title_fullStr Intelligent ERPS: a guide to incorporate artificial intelligence into enterprise resource planning systems
title_full_unstemmed Intelligent ERPS: a guide to incorporate artificial intelligence into enterprise resource planning systems
title_sort Intelligent ERPS: a guide to incorporate artificial intelligence into enterprise resource planning systems
author Silva, Uemerson Augusto de Carvalho
author_facet Silva, Uemerson Augusto de Carvalho
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Santos, Vitor Manuel Pereira Duarte dos
RUN
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Uemerson Augusto de Carvalho
dc.subject.por.fl_str_mv Intelligent ERPs
Artificial Intelligence
Machine Learning
Intelligent Enterprises
Robotic Process Automation
User Experience
Advanced Analytics
Dark Analytics
Inteligência Artificial
topic Intelligent ERPs
Artificial Intelligence
Machine Learning
Intelligent Enterprises
Robotic Process Automation
User Experience
Advanced Analytics
Dark Analytics
Inteligência Artificial
description Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Knowledge Management and Business Intelligence
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-06-15T19:28:11Z
2020-06-02
2020-06-02T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10362/99350
TID:202485684
url http://hdl.handle.net/10362/99350
identifier_str_mv TID:202485684
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799138007568089088