Estudo dos fatores RAM numa central de produção de energia elétrica em Timor Leste

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Morato, Agapito Pinus Franco
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1822/30397
Resumo: Dissertação de mestrado em Engenharia Industrial
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spelling Estudo dos fatores RAM numa central de produção de energia elétrica em Timor LesteStudy of RAM factors in a power plant in East Timor621.3 (923.53)Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e TecnologiasDissertação de mestrado em Engenharia IndustrialA energia de elétrica assume uma importância primordial na melhoria da qualidade da vida das pessoas e no seu desenvolvimento económico e social. Um sistema elétrico de energia (SEE) confiável, disponível e com uma boa relação qualidade de serviço/custo constitui um motor insubstituível no processo de desenvolvimento de qualquer sociedade. O trabalho desenvolvido no âmbito desta dissertação centra-se no estudo dos fatores RAM (Reliability, Availability and Maintainability) de numa central de produção de energia elétrica em Timor-Leste (Central Elétrica de Hera). Este estudo permitiu a obtenção de índices ou indicadores de desempenho relacionados com os fatores RAM do sistema de produção. A maioria destes indicadores são afetados por características das cargas que recaem sobre o sistema de produção, e por conseguinte, foram estudados neste projeto os principais indicadores relacionados com o modelo de carga do sistema. Outro grupo de indicadores resultantes da convolução do modelo de produção com o modelo carga foi também estudado. Para se atingir elevados níveis de confiança e um padrão de qualidade também elevado do SEE é necessária uma contínua análise e avaliação da adequabilidade de recursos do SEE para planear, projetar, operar e manter o regular fornecimento de energia. Uma análise dos dados de carga referentes a 2012 permitiu constatar que o pico de carga diário em Timor-Leste acontece, invariavelmente, por volta das 20 horas. Nesta análise identifica-se também, através do modelo de regressão linear, uma clara tendência crescente nos valores de pico de carga ao longo do ano, permitindo prever o consumo de energia nos próximos anos. Os resultados obtidos mostram valores muito baixos para os indicadores de desempenho associados ao modelo de risco (LOLP, o LOLE e o LOEE). Estes resultados devem-se, fundamentalmente, a uma elevada folga de capacidade do sistema de produção. No que diz respeito aos indicadores associados aos fatores RAM, estes apresentam valores normais para este tipo de sistemas. Dada a previsível entrada no SEE de novos sistemas de produção com base na energia eólica, fotovoltaica ou hídrica, a complexidade do SEE aumentará nos próximos anos, e com ela a importância destes indicadores de desempenho atualizados no processo de tomada de decisão, nomeadamente, sobre políticas de manutenção e sobre novos investimentos no SEE.The electrical energy is of paramount importance in improving the quality of people's lives and their economic and social development. An electric power system (EPS) reliable, available and with a good service quality / cost relation is an irreplaceable factor in the development of any society. This thesis focuses on the study of RAM factors (Reliability, Availability and Maintainability) of a power plant in Timor-Leste (Power Plant in Hera). This study allowed obtaining performance indices or measures related with RAM factors of the (electrical) production system. Most of these indicators are affected by characteristics of the loads on the production system, and therefore, were studied the main indicators related to the model of the system load. Other group of indicators resulting from the convolution of the production model with a model load was also studied. To achieve high levels of confidence and also high quality standard of the EPS a continual analysis and evaluation of the suitability of the EPS resources is needed to plan, design, operate and maintain a steady energy supply. An analysis of the loading data relating to 2012 have revealed that the daily peak load in Timor-Leste happens invariably around 8:00 P.M.. This analysis also identified, using a linear regression a clear increasing trend in the values of peak load throughout the year, allowing to predict the energy consumption in the coming years. The results show very low values for the performance indicators associated with the risk model (LOLP, LOLE and the LOEE). These results are due primarily to an excess of capacity of the production system. With regard to the indicators associated with the RAM factors, these show normal for this type of system values. Given the predictable entry in the EPS of new production systems based on wind, photovoltaic or hydro, the complexity of the EPS will increase in the coming years and the importance of these performance indicators in the decision-making process, particularly on maintenance policies and on new investments in EPS will also increase.Nunes, Eusébio P.Universidade do MinhoMorato, Agapito Pinus Franco20142014-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/1822/30397por201194384info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-21T12:48:25Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/30397Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T19:46:40.345952Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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