Face recognition using principal component analysis

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Miñambres, Javier de Alfonso
Data de Publicação: 2012
Outros Autores: Tomé, A. M.
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://proa.ua.pt/index.php/revdeti/article/view/16638
Resumo: This paper discusses the application of Principal Component Analysis (PCA) in face recognition systems. PCA subspace models are commonly used to perform image dimensionreduction before the input of the classifier. More recently, PCA subspace models are estimated for one face and the comparison of models via a subspace distance allows face identification. Both strategies of applying PCA were compared for a repository of faces of famous people in uncontrolled poses.
id RCAP_c386d927608dd3749d74ad100ee4c59e
oai_identifier_str oai:proa.ua.pt:article/16638
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Face recognition using principal component analysisThis paper discusses the application of Principal Component Analysis (PCA) in face recognition systems. PCA subspace models are commonly used to perform image dimensionreduction before the input of the classifier. More recently, PCA subspace models are estimated for one face and the comparison of models via a subspace distance allows face identification. Both strategies of applying PCA were compared for a repository of faces of famous people in uncontrolled poses.Este trabalho apresenta e discute a aplicação da decomposição em componentes principais (PCA) em sistemas de reconhecimento. PCA começou por ser utilizado para reduzir a dimensão das imagens, como um bloco de pre-processamento à entrada do classificador. Mais recentemente, o modelo PCA é utilizado como modelo de uma face e a comparação entre os modelos, via uma medida de subespaço, é a base do processo de decisão. As duas estratégias na utilização do PCA são estudadas utilizando um conjunto de imagens de pessoas conhecidas em poses não-controladas.UA Editora2012-01-01T00:00:00Zjournal articleinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://proa.ua.pt/index.php/revdeti/article/view/16638oai:proa.ua.pt:article/16638Eletrónica e Telecomunicações; Vol 5 No 4 (2012); 386-390Eletrónica e Telecomunicações; vol. 5 n.º 4 (2012); 386-3902182-97721645-0493reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAPenghttps://proa.ua.pt/index.php/revdeti/article/view/16638https://proa.ua.pt/index.php/revdeti/article/view/16638/11769https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessMiñambres, Javier de AlfonsoTomé, A. M.2022-09-26T11:00:03Zoai:proa.ua.pt:article/16638Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T16:07:54.900215Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Face recognition using principal component analysis
title Face recognition using principal component analysis
spellingShingle Face recognition using principal component analysis
Miñambres, Javier de Alfonso
title_short Face recognition using principal component analysis
title_full Face recognition using principal component analysis
title_fullStr Face recognition using principal component analysis
title_full_unstemmed Face recognition using principal component analysis
title_sort Face recognition using principal component analysis
author Miñambres, Javier de Alfonso
author_facet Miñambres, Javier de Alfonso
Tomé, A. M.
author_role author
author2 Tomé, A. M.
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Miñambres, Javier de Alfonso
Tomé, A. M.
description This paper discusses the application of Principal Component Analysis (PCA) in face recognition systems. PCA subspace models are commonly used to perform image dimensionreduction before the input of the classifier. More recently, PCA subspace models are estimated for one face and the comparison of models via a subspace distance allows face identification. Both strategies of applying PCA were compared for a repository of faces of famous people in uncontrolled poses.
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012-01-01T00:00:00Z
dc.type.driver.fl_str_mv journal article
info:eu-repo/semantics/article
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://proa.ua.pt/index.php/revdeti/article/view/16638
oai:proa.ua.pt:article/16638
url https://proa.ua.pt/index.php/revdeti/article/view/16638
identifier_str_mv oai:proa.ua.pt:article/16638
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv https://proa.ua.pt/index.php/revdeti/article/view/16638
https://proa.ua.pt/index.php/revdeti/article/view/16638/11769
dc.rights.driver.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv UA Editora
publisher.none.fl_str_mv UA Editora
dc.source.none.fl_str_mv Eletrónica e Telecomunicações; Vol 5 No 4 (2012); 386-390
Eletrónica e Telecomunicações; vol. 5 n.º 4 (2012); 386-390
2182-9772
1645-0493
reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799130537073311744