Using predictive modelling to create the school dropouts' profile: a case study regarding elementary and high school students
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10362/97601 |
Resumo: | Project Work presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Knowledge Management and Business Intelligence |
id |
RCAP_c3a6e1cdf744f49459140f7fde42ef9d |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:run.unl.pt:10362/97601 |
network_acronym_str |
RCAP |
network_name_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository_id_str |
7160 |
spelling |
Using predictive modelling to create the school dropouts' profile: a case study regarding elementary and high school studentsEducationStudentsParentsCommunityEducaçãoEstudantesPaisComunidadeProject Work presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Knowledge Management and Business IntelligenceThe students’ disengagement with school is a worldwide contemporary topic, which has been to lengthy discussions. This event may be an indicator of the possibility of a precocious school dropout, becoming a burden for the students’ families, schools and the Government. This study focused only on a school located in Amadora, where the school dropout rate is quite significant. The main purpose of the present thesis is to understand students' proneness to quit school in a premature fashion. A dataset containing all the pupils’ information available in that institution considered was transformed, trained and tested in order to produce a detailed analysis. The main conclusions taken from the study are that the students’ characteristics and familiar context play the major role in their likeliness to dropout school.O desinteresse escolar dos alunos com a escola, tópico de vastas discussões, é um tema atual em todo o mundo. Este fenónomo pode ser um indicador da possibilidade de abandono escolar precoce da escola, traduzindo-se num fardo para as famílias dos alunos, para as escolas e para o próprio Governo. Este estudo focou-se somente numa escola localizada na Amadora, onde a taxa de abandono escolar é bastante significativa. O principal objetivo da presente tese é entender a propensão dos alunos para abandonar a abandonar a escola de maneira prematura. Um conjunto de dados que contém todas as informações dos alunos disponíveis na instituição considerada foi transformado, treinado e testado para produzir uma análise detalhada que procura responder à premissa base da investigação. As principais conclusões tiradas do estudo são que as características e o contexto familiar dos alunos têm um papel determinante na sua probabilidade de abandonar a escola.Castelli, MauroRUNMomade, Maria Matilde de Magalhães Fechas2020-05-13T13:53:09Z2020-04-272020-04-27T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/97601TID:202484068enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T04:44:34Zoai:run.unl.pt:10362/97601Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:38:45.598760Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Using predictive modelling to create the school dropouts' profile: a case study regarding elementary and high school students |
title |
Using predictive modelling to create the school dropouts' profile: a case study regarding elementary and high school students |
spellingShingle |
Using predictive modelling to create the school dropouts' profile: a case study regarding elementary and high school students Momade, Maria Matilde de Magalhães Fechas Education Students Parents Community Educação Estudantes Pais Comunidade |
title_short |
Using predictive modelling to create the school dropouts' profile: a case study regarding elementary and high school students |
title_full |
Using predictive modelling to create the school dropouts' profile: a case study regarding elementary and high school students |
title_fullStr |
Using predictive modelling to create the school dropouts' profile: a case study regarding elementary and high school students |
title_full_unstemmed |
Using predictive modelling to create the school dropouts' profile: a case study regarding elementary and high school students |
title_sort |
Using predictive modelling to create the school dropouts' profile: a case study regarding elementary and high school students |
author |
Momade, Maria Matilde de Magalhães Fechas |
author_facet |
Momade, Maria Matilde de Magalhães Fechas |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Castelli, Mauro RUN |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Momade, Maria Matilde de Magalhães Fechas |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Education Students Parents Community Educação Estudantes Pais Comunidade |
topic |
Education Students Parents Community Educação Estudantes Pais Comunidade |
description |
Project Work presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Knowledge Management and Business Intelligence |
publishDate |
2020 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2020-05-13T13:53:09Z 2020-04-27 2020-04-27T00:00:00Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10362/97601 TID:202484068 |
url |
http://hdl.handle.net/10362/97601 |
identifier_str_mv |
TID:202484068 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação instacron:RCAAP |
instname_str |
Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
instacron_str |
RCAAP |
institution |
RCAAP |
reponame_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
collection |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1799138004501004288 |