Movie’s box office performance prediction: An approach based on movie’s script, text mining and deep learning

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sá, Rafael Castilho Corrêa de
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/96119
Resumo: Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Knowledge Management and Business Intelligence
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spelling Movie’s box office performance prediction: An approach based on movie’s script, text mining and deep learningMineração de TextoRoteiros de filmesBilheteriaRedes neuronaisModelagem PreditivaPredictive modellingWord EmbeddingsDeep LearningMovie ScriptBox-officeDissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Knowledge Management and Business IntelligenceA capacidade de prever a bilheteria de filmes tem sido atividade de grande interesse para investigadores. Entretanto, parcela significativa destes estudos concentra-se no uso de variáveis disponíveis apenas nos estágios de produção e pós-produção de filmes. O objetivo deste trabalho é desenvolver um modelo preditivo de bilheteria baseando-se apenas em informações dos roteiros dos filmes, por meio do uso de técnicas de processamento de linguagem natural (PLN), mineração de texto e de redes neuronais profundas. Essa abordagem visa otimizar a tomada de decisão de investidores em uma fase ainda inicial dos projetos, com foco específico na melhoria dos processos seletivos da Agência Nacional do Cinema do Brasil.The ability to predict movies box-office has been a field of interest for many researchers. However, most of these studies are concentrated on variables that are available only in later stages as in production and pos-production phase of films. The objective of this work is to develop a predictive model to forecast movie box-office performance based only on information in the movie script, using natural language processing techniques, text mining and deep learning neural networks. This approach aims to optimize the investor’s decision-making process at earlier steps of the project, with special focus on the selection process of the Brazilian Film Agency (ANCINE – Agência Nacional do cinema).Henriques, Roberto André PereiraRUNSá, Rafael Castilho Corrêa de2020-04-14T12:58:16Z2020-03-202020-03-20T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/96119TID:202469948enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T04:43:51Zoai:run.unl.pt:10362/96119Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:38:29.039523Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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