Exploração de dados para soluções de retalho em business intelligence

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Araújo, Tiago Domingos Barbosa
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1822/40306
Resumo: Dissertação de mestrado integrado em Engenharia de Gestão e Sistemas de Informação
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spelling Exploração de dados para soluções de retalho em business intelligenceData explorer for business intelligence retail solutionsBusiness intelligenceData warehouseOLAPExcel pluginCloudAzureDissertação de mestrado integrado em Engenharia de Gestão e Sistemas de InformaçãoNunca como hoje as organizações investem tanto em tecnologias de Business Intelligence (BI), principalmente no mercado do retalho. O conhecimento de negócio é cada vez mais reconhecido como o maior ponto de vantagem competitiva num mercado cada vez mais saturado. Com o e-commerce torna-se cada vez mais difícil as lojas físicas conseguirem atrair público e convence-lo a realizar a respetiva compra. A Inovretail, empresa focada na melhoria dos ambientes de lojas para torna-las mais rentáveis, tem vindo a fazer esforços nesse sentido. Procura dar aos seus clientes ferramentas que permitam tornar os espaços mais atrativos de modo a influenciar a compra. Fá-lo não só implementado soluções de BI, que dão o estado atual do negócio, mas também com projetos de estudo de variáveis ambientais, layout dos pontos de venda e previsão de métricas. Assim, qualquer gestor pode tomar uma decisão com base em dados fidedignos do passado, presente e futuro do seu negócio para tomar uma ação estratégicas. Os serviços de Customer Experience são essencialmente suportados por um dos produtos da Inovretail: o SEEPlus. Este sistema consegue integrar qualquer fonte de dados dos clientes (flat files, web services ou base de dados) de modo a disponibilizar toda a informação relacionada com o retalho, vendas, footfall, temperatura, humidade, níveis de CO2, consumo energético, ruido, stocks, entre outros. Apesar de lidar com vários processos da organização, o seu objetivo é funcionar como um DM para o retalho. Completando o Data Warehouse (DW) estão várias interfaces de acesso aos dados, GUI, API, web services, não havendo forma de acesso direto aos dados em bruto. O GUI é um web site em silverlight com vários módulos (Dashboards, Operational Reports, Maps, Business Monitor, Alarms, User Management, Dashboard Management, Web Upload, Replenishment Attributes, entre outros). Alguns estão disponíveis na mobilidade no SEEMoblie para Android e iPhone e Windows Phone. A interface programática são web services que todos os módulos usam para realizar operações de CRUD (create, read, update e delete) no DW. Neste momento não existe nenhuma forma de aceder aos dados por uma conexão OLAP a um cubo ou direto ao DW, o que limita a utilização à lista de dashboards do produto. Este projeto foi motivado por essa falta que foi identificada por vários clientes. A solução passou por estudar o SEEPlus, identificar pontos de acesso aos dados, criar cubos a partir do DW existente e criar um plugin para o Excel que permita aos utilizadores criarem os seus próprios dashboards e partilhá-los. A escolha do Excel é motivada pelo conhecido típico desejo do gestor de ver tudo na folha de cálculo, mas estando esta ligada ao SEEPlus a qualquer momento pode atualizar as tabelas e gráficos com nova informação. Com a integração do SEEPlus no Excel espera-se aumentar o número de utilizadores que se ligam ao sistema. Enquanto a perceção dos utilizadores quando usam um dashboard é que os tempos de refrescamento podem ser superiores ao que desejam, no Excel, os novos utilizadores menos experientes podem não ter a mesma perceção do que é um DW integrado num plugin do Excel. Portanto foi questionada a abordagem da atual da arquitetura do SEEPlus para colmatar alguns problemas de performance no acesso aos dados. Este documento reflete a observação de todas as variáveis que direta ou indiretamente influenciam a implementação do projeto. Deste modo, contém o estudo de tecnologias e metodologias a utilizar, do estado da arte e trabalho relacionado na área e da própria filosofia da Inovretail. Apresenta ainda a calendarização das atividades propostas para o projeto, finalizando com os trabalhos futuros para novas funcionalidades e melhorias.Never before have organizations invest in both Business Intelligence technologies, mainly in the retail market. Business knowledge is increasingly recognized as a major competitive advantage point in an increasingly saturated market. With e-commerce becomes more and more difficult physical stores manage to attract public and convince him to make the purchase respective. The Inovretail, a company focused on improving shopping environments to make them more profitable, has been making efforts in this direction. Seeks to give its customers tools to make the most attractive areas in order to influence the purchase. It does so not only implemented BI solutions that give the current state of the business, but also to study environmental variables projects, layout of sales outlets and forecasting metrics. Thus, any manager can make a decision based on reliable data of the past, present and future of your business to make a strategic action. The Customer Experience services are essentially supported by one of the products of Inovretail: the SEEPlus, trying to meet the need for specialized BI products for retail. This project, motivated by this lack identified by multiple clients, passes by studying the SEEPlus, identify points of access to data, create cubes from the existing DW and create a plugin for Excel that allows users to create their own dashboards and share them. The choice of Excel is motivated by the desire known typical manager to see everything in the spreadsheet, but this being linked to SEEPlus at any time can update the tables and graphics with new information. With the integration of SEEPlus in Excel expected to increase the number of users who connect to the system. While the perception of users when using a dashboard is that the refresh time may be higher than they want, in Excel, the new less experienced users may not have the same perception of what is an integrated DW in an Excel plugin. Thus it is challenging the current approach to SEEPlus architecture to address some performance issues in data access. This document reflects the observation of all the variables that directly or indirectly influence the implementation of the project, including the study of technologies and methodologies used, state of the art and related work. It also presents the timing of proposed activities for the project, ending with future work for new features and improvements.Reis, L. P.Universidade do MinhoAraújo, Tiago Domingos Barbosa20152015-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/1822/40306porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-21T12:50:55Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/40306Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T19:49:41.906742Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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