ARAPP: Análisis y Resumen Automático de Políticas de Privacidad

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Alfaro, Rodrigo
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: Venegas, René, Bronfman, Alan, Valenzuela, Miguel, Riff, Stephanie, Sologuren, Enrique
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://doi.org/10.21814/lm.14.2.375
Resumo: Un derecho fundamental de los usuarios de aplicaciones informáticas es que puedan conocer las políticas de privacidad (PP) que tales aplicaciones establecen, en particular es relevante que conozcan acerca del tratamiento que aceptan sobre el uso de sus datos. No obstante, estas PP son muy extensas y escritas en un lenguaje administrativo-jurídico y comercial, lo que dificulta su lectura y comprensión. El objetivo de este artículo es resumir automatizadamente las PP de cinco aplicaciones de redes sociales (Facebook, Twitter, TikTok, Snapchat e Instagram) en español, a través de técnicas extractivas y abstractivas. Para ello se utilizan tres aproximaciones de representación desde el Procesamiento de Lenguaje Natural, estas son: Teoría de Grafos, TF-IDF y Gensim. A partir de ellas, se generan automáticamente 15 resúmenes, los que son evaluados por un experto en derecho, para medir la legibilidad y relevancia en base a 20 preguntas confeccionadas por un estudio de la Universidad de Austin, Texas. Por último, a partir de una clasificación de cada política de privacidad, según distintos factores de riesgos, se comprueba que el método Gensim es el más adecuado para la representación y resumen. Además se identifica a Snapchat como la aplicación que mejor cumple dichosfactores.
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Para ello se utilizan tres aproximaciones de representación desde el Procesamiento de Lenguaje Natural, estas son: Teoría de Grafos, TF-IDF y Gensim. A partir de ellas, se generan automáticamente 15 resúmenes, los que son evaluados por un experto en derecho, para medir la legibilidad y relevancia en base a 20 preguntas confeccionadas por un estudio de la Universidad de Austin, Texas. Por último, a partir de una clasificación de cada política de privacidad, según distintos factores de riesgos, se comprueba que el método Gensim es el más adecuado para la representación y resumen. Además se identifica a Snapchat como la aplicación que mejor cumple dichosfactores.A fundamental right of the users of computer applications is that they can know the privacy policies (PP) that such applications establish. It is particularly relevant that they know about the treatment that they accept regarding the use of their data. However, these PP are very extensive and written in administrative-legal and commercial language, which makes them difficult to read and understand. The aim of this paper is to automatically summarize the PPs of five social network applications (Facebook, Twitter, TikTok, Snapchat and Instagram) in spanish, through extractive and abstractive techniques. For this purpose, three representation approaches from Natural Language Processing are used, these are: Graph Analysis, TF-IDF and Gensim. Fifteen summaries were automatically generated and evaluated in order to measure the readability and relevance, by an expert in law, based on 20 questions prepared by a study of the University of Austin, Texas. Finally, based on a classification of each privacy policy according to different risk factors, the Gensim method is found to be the most suitable for the representation and summarization of the PP`s. The PP of Snapchat is also identified as the application that best meets these risk factors.Un derecho fundamental de los usuarios de aplicaciones informáticas es que puedan conocer las políticas de privacidad (PP) que tales aplicaciones establecen, en particular es relevante que conozcan acerca del tratamiento que aceptan sobre el uso de sus datos. No obstante, estas PP son muy extensas y escritas en un lenguaje administrativo-jurídico y comercial, lo que dificulta su lectura y comprensión. El objetivo de este artículo es resumir automatizadamente las PP de cinco aplicaciones de redes sociales (Facebook, Twitter, TikTok, Snapchat e Instagram) en español, a través de técnicas extractivas y abstractivas. Para ello se utilizan tres aproximaciones de representación desde el Procesamiento de Lenguaje Natural, estas son: Teoría de Grafos, TF-IDF y Gensim. A partir de ellas, se generan automáticamente 15 resúmenes, los que son evaluados por un experto en derecho, para medir la legibilidad y relevancia en base a 20 preguntas confeccionadas por un estudio de la Universidad de Austin, Texas. Por último, a partir de una clasificación de cada política de privacidad, según distintos factores de riesgos, se comprueba que el método Gensim es el más adecuado para la representación y resumen. Además se identifica a Snapchat como la aplicación que mejor cumple dichosfactores.Universidade do Minho e Universidade de Vigo2023-01-07info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttps://doi.org/10.21814/lm.14.2.375https://doi.org/10.21814/lm.14.2.375Linguamática; Vol. 14 No. 2; 23--35Linguamática; Vol. 14 Núm. 2; 23--35Linguamática; v. 14 n. 2; 23--351647-0818reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAPporhttps://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/375https://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/375/486Direitos de Autor (c) 2023 Rodrigo Alfaro, René Venegas, Alan Bronfman, Miguel Valenzuela, Stephanie Riff, Enrique Sologurenhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessAlfaro, RodrigoVenegas, RenéBronfman, AlanValenzuela, MiguelRiff, StephanieSologuren, Enrique2023-09-08T13:46:45Zoai:linguamatica.com:article/375Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:28:40.971379Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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