Visualização imersiva de big data com dispositivos móveis

• Autor(a) principal: Peres, Tiago Martins
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.2/9872
• topic: Visualização de informação; Ambientes imersivos; Big data; Análise de dados; Dispositivos móveis; Big data; Data analysis; Immersive environments; Information Visualization (InfoVis); Smartphones; ODS::04:Educação de Qualidade; ODS::09:Indústria, Inovação e Infraestruturas

A grande quantidade de dados armazenados atualmente não tem utilidade se não conseguirmos entender as relações e dependências entre os dados e construir modelos significativos. Para identificar novas tendências e padrões mais facilmente faz sentido que os mesmos sejam limpos, processados e apresentados de maneira amigável. Os ambientes imersivos virtuais oferecem grandes oportunidades em diversas áreas, mas existem poucos estudos sobre a sua utilidade como ferramenta de visualização de informação. Este trabalho assumiu que é possível a visualização de dados do tipo big data em ambientes imersivos virtuais móveis de forma satisfatória, permitindo ao utilizador estar dentro da representação visual dos dados. Assim, teve como objetivo propor um modelo visual (designado de Data-Room) para verificar a eficácia relativa da visualização de dados do tipo big data com a aplicação de técnicas de visualização de dados 3D num ambiente imersivo virtual móvel, comparando com outros ambientes de visualização. O trabalho avaliou o modelo proposto, tendo sido desenvolvido e posteriormente testado para esse efeito o protótipo do Data-Room. O modelo foi avaliado em termos de aquisição e apreensão de informação de forma a ser possível identificar as potenciais mais-valias introduzidas. Foram utilizadas seis codificações visuais distintas. Os resultados indicaram que os ambientes imersivos virtuais móveis são um método válido e útil para a visualização de informação de dados do tipo big data. Este ambiente demonstrou ser potencialmente tão ou mais eficaz para visualizar dados desse tipo, comparativamente com outros métodos utilizados na atualidade para o mesmo fim. Espera-se com este trabalho ter contribuído para um maior conhecimento do valor da utilização de ambientes imersivos virtuais para dispositivos móveis na visualização de dados do tipo big data e demonstrar que estes são significativamente mais agradáveis, fáceis de resumir a informação e tão ou mais eficientes quanto a visualização desse tipo de dados em outros ambientes.