Desenvolvimento de um sistema de recomendação de planos nutricionais e de atividade física para doentes diabéticos do tipo 2

• Autor(a) principal: D'Araújo, Nair Gomes
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/22398
• topic: Sistema de recomendação nutricional; Diabetes tipo 2; Sistema de recomendação baseado em conteúdo; Sistema de recomendação por filtragem colaborativa; Nutrition recommendation system; Type 2 diabetes; Content-based recommendation system; Collaborative filtering recommendation system

Em 2019, o estudo realizado pela APAH, revelou que 66 % dos portugueses levavam um estilo de vida sedentário sem prática regular de atividade física, para além disso, mais de metade da população apresenta excesso de peso. O mesmo estudo colocou, em 2021, Portugal como segundo país da União Europeia com maior prevalência de diabetes. A diabetes do tipo II representa 90 % dos casos diagnosticados. É uma doença crónica cujo desenvolvimento pode levar semanas ou meses e os sintomas podem passar despercebidos. Estas característicastornam-na uma doença diagnosticada de forma tardia, o que aumenta o risco de desenvolvimento de comorbilidades como a perda de visão. O principal meio de prevenção da doença é a adoção de estilos de vida ativos e saudáveis, sendo crucial promover mecanismos de incentivo a tal na população portuguesa. Tecnologias como os sistemas de recomendação, são uma das ferramentas utilizadas na promoção de novos hábitos, pois são capazes de recolher de forma eficiente grandes quantidades de informação acerca de um dado domínio e condensá-la antes de serem apresentada ao utilizador. Ao utilizar informações acerca de alimentos, exercícios físicos, tipos de dietas e regimes fitness são capazes de apresentar sugestões que vão ao encontro das preferências do utilizador e o direcionam a alcançar o objetivo desejado, neste caso um estilo de vida ativo e uma alimentação saudável e equilibrada. Como tal é proposto um sistema de recomendação de receitas utilizando a recomendação baseada em conteúdo e por filtragem colaborativa para sugerir receitas que vão ao encontro dos gostos do utilizador. Para o desenvolvimento e teste do sistema foi utilizado um dataset com informações reais relativas a 14.099 receitas e 1.000 utilizadores e respetivas interações entre ambos. Através dos casos de estudo desenvolvidos, percebeu-se que a recomendação baseada em conteúdo apresenta limitações na identificação das preferências dos utilizadores, sendo estas colmatadas pela filtragem colaborativa.