Estudo Comparativo entre o Cognitive Walkthrough e o Eye Tracker na Avaliação de Usabilidade de Sistemas

• Autor(a) principal: Pinto, Guilherme Ferreira
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/159779
• topic: Usabilidade; Cognitive Walkthrough; Eye Tracking; Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias

Cada vez mais, existe a necessidade de criar e desenvolver sistemas que respondam às necessidades e requisitos do utilizador. Sistemas que sejam capazes de resolver de forma mais eficaz e eficiente possível as tarefas pretendidas, dando, em simultâneo, ao utilizador um nível de satisfação elevado. Para isso, é necessário realizar avaliações de usabilidade capazes de testar os sistemas sob o ponto de vista do utilizador. Ao longo dos anos, desenvolveram-se vários métodos capazes de o fazer. Assim, o objetivo deste estudo é comparar as métricas obtidas por dois desses métodos, o Cognitive Walkthrough (CW) e o Eye Tracking (ET), e determinar que relação existe entre os dois num âmbito de avaliação de usabilidade de sistemas. O CW é um método de referência na área de usabilidade que, devido às suas características, é capaz de avaliar a usabilidade de um sistema com um grau de precisão elevado, revelando problemas que precisam de correção e a opinião do potencial utilizador final. O ET é uma tecnologia que consiste em determinar a posição do olhar do utilizador no espaço. Já tem sido utilizada em vários estudos de usabilidade, mas, até agora, sem uma relação direta com o CW. Assim, foram realizados testes de usabilidade com 54 indivíduos (entre as idades de 18 anos e 68 anos), na plataforma Google Calendar. As métricas obtidas pelo CW foram o número de cliques e o número de erros. As métricas obtidas pelo ET foram o número de saccades e o número e duração das fixações. Os resultados foram analisados recorrendo às técnicas estatísticas gráficas (histograma e Q-Q Plot) e analíticas (Kolmogorov-Smirov, Shapiro-Wilk, teste de Levene, transformação Box- Cox, teste One-Way ANOVA, teste Kruskal-Wallis e correlação de Pearson) que sugerem que a correlação entre os dois métodos seja estatisticamente significativa. Além disso, foi realizada uma análise complementar através de heat maps que completou o resultado obtido.