Produção de texto automático no jornalismo desportivo português: estudo exploratório do Prosebot/Zerozero.pt
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.6/13362 |
Resumo: | Uma das tendências no campo das novas tecnologias aplicadas ao jornalismo é o uso de ferramentas de Inteligência Artificial. As experiências não são novas, mas nos últimos anos ganharam importância por serem uma das opções para ultrapassar a crise que afeta o jornalismo. Na linha de alguns trabalhos que comparam textos escritos por jornalistas e por algoritmos, este estudo exploratório analisa as diferenças entre os textos produzidos pelo algoritmo Prosebot do jornal desportivo português Zerozero.pt e os textos produzidos por jornalistas de várias publicações portuguesas. Com essa finalidade, optou-se por realizar uma análise de conteúdo utilizando a ferramenta Voyant, tendo sido analisadas variáveis como o número e variedade das palavras, o número de parágrafos e palavras por frase, a densidade do vocabulário e a legibilidade dos textos. Além da análise linguística, foi ainda realizada uma avaliação relacionada com o uso das normas jornalísticas. As conclusões permitem dizer que os conteúdos escritos pelo Prosebot respeitam o uso das normas jornalísticas e não apresentam erros de ortografia nem de sintaxe que obriguem a uma revisão humana antes da publicação. No entanto, os textos automáticos são mais curtos, mais pobres em termos linguísticos e seguem uma estrutura muito semelhante, o que os torna menos apelativos. Nesse sentido, a produção automática de texto emerge como uma boa ferramenta de apoio ao jornalismo, mas, para já, ainda não deve ser considerada uma ferramenta com autonomia para produzir notícias. |
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Produção de texto automático no jornalismo desportivo português: estudo exploratório do Prosebot/Zerozero.ptAutomatic text in Portuguese sports journalism: exploratory research on Prosebot/Zerozero.ptInteligência ArtificialJornalismoUma das tendências no campo das novas tecnologias aplicadas ao jornalismo é o uso de ferramentas de Inteligência Artificial. As experiências não são novas, mas nos últimos anos ganharam importância por serem uma das opções para ultrapassar a crise que afeta o jornalismo. Na linha de alguns trabalhos que comparam textos escritos por jornalistas e por algoritmos, este estudo exploratório analisa as diferenças entre os textos produzidos pelo algoritmo Prosebot do jornal desportivo português Zerozero.pt e os textos produzidos por jornalistas de várias publicações portuguesas. Com essa finalidade, optou-se por realizar uma análise de conteúdo utilizando a ferramenta Voyant, tendo sido analisadas variáveis como o número e variedade das palavras, o número de parágrafos e palavras por frase, a densidade do vocabulário e a legibilidade dos textos. Além da análise linguística, foi ainda realizada uma avaliação relacionada com o uso das normas jornalísticas. As conclusões permitem dizer que os conteúdos escritos pelo Prosebot respeitam o uso das normas jornalísticas e não apresentam erros de ortografia nem de sintaxe que obriguem a uma revisão humana antes da publicação. No entanto, os textos automáticos são mais curtos, mais pobres em termos linguísticos e seguem uma estrutura muito semelhante, o que os torna menos apelativos. Nesse sentido, a produção automática de texto emerge como uma boa ferramenta de apoio ao jornalismo, mas, para já, ainda não deve ser considerada uma ferramenta com autonomia para produzir notícias.One of the trends in the field of new technologies applied to journalism is the use of Artificial Intelligence tools. The experiments are not new, but in recent years they have increased importance for being one of the options to overcome the crisis affecting journalism. Aligned with some works that compare texts written by journalists and by algorithms, this exploratory reserach analyses the differences between the texts produced by the Prosebot algorithm of the Portuguese sports newspaper Zerozero.pt and the texts produced by journalists from several Portuguese publications. For this purpose, it was chosen to perform a content analysis using Voyant tools, having been analysed variables such as the number and variety of words, the number of paragraphs and words per sentence, the vocabulary density, and the readability of the texts. Besides the linguistic analysis, an evaluation related to the use of journalistic standards was also performed. The conclusions allow us to say that the contents written by Prosebot respect the use of journalistic standards and have no spelling or syntax errors that require human review before publication. However, the automatic texts are shorter, poorer in linguistics and always follow a very similar structure, which makes them less appealing. In this sense, the automatic production of text emerges as an excellent support tool for journalism, but, for now, it can still be considered as an autonomous way of producing news.uBibliorumCanavilhas, JoãoGonçalves, Adriana2023-06-16T15:48:15Z2023-06-162023-06-16T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.6/13362porCanavilhas, J. e Gonçalves, A. (2023). Produção de texto automático no jornalismo desportivo português: estudo exploratório do Prosebot/Zerozero.pt. methaodos.revista de ciencias sociales, 11(2), m231102n03. http://dx.doi.org/10.17502/mrcs.v11i2.68210.17502/mrcs.v11i2.682info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-12-15T09:56:55Zoai:ubibliorum.ubi.pt:10400.6/13362Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T00:52:48.917415Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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