A cloud architecture to integrate a multi-agent smart parking system
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10198/23585 |
Resumo: | Mestrado de dupla diplomação com a UTFPR - Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
id |
RCAP_d13cdc5edef17036a410c238463114c7 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:bibliotecadigital.ipb.pt:10198/23585 |
network_acronym_str |
RCAP |
network_name_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository_id_str |
|
spelling |
A cloud architecture to integrate a multi-agent smart parking systemCloud computingMulti-agent systemInternet of thingsSmart parking systemDomínio/Área Científica::Engenharia e TecnologiaMestrado de dupla diplomação com a UTFPR - Universidade Tecnológica Federal do ParanáSmart parking systems are becoming a solution to recurring issues as the number of vehicles in traffic rises in major cities, which can be related to vehicle traffic congestion, unnecessary time spent searching for parking spots, and, consequently, environmental issues. The purpose of these systems is to help drivers who are searching for available parking spaces or who want to reserve for a specified period of time, quickly and, if possible, near the desired location. In this context, there are several modules within smart parking systems that may include cyber-physical systems, multi-agent systems, dynamic pricing and artificial intelligence. This dissertation presents the development of a smart parking system architecture, using Cloud-based technology to integrate a multiagent system into a scalable, decentralized, adaptable and safe environment. The proposed architecture was tested using, as a case study, a web system developed for the management and analysis of smart parking lots, as well as an application for mobile devices, which allows users to interact with multiple functionalities available in this system. Results obtained demonstrate that the implementation of the proposed architecture offers an efficient communication between users who use parking resources and the multi-agent system responsible for the autonomy and intelligence of the parking system.Os sistemas inteligentes de estacionamento estão se tornando uma solução para problemas recorrentes à medida que aumenta o número de veículos em trânsito nas grandes cidades, os quais podem estar relacionados ao congestionamento no tráfego de veículos, tempo desnecessário gasto na busca por vagas e, consequentemente, questões ambientais. O objetivo desses sistemas é auxiliar os motoristas que buscam por vagas disponíveis ou que desejam reservar por determinado período de tempo, de forma rápida e, se possível, próximo ao local desejado. Neste contexto, existem vários módulos dentro dos sistemas inteligentes de estacionamento que podem incluir sistemas ciberfísicos, sistemas multi-agentes, precificação dinâmica e inteligência artificial. Esta dissertação apresenta o desenvolvimento de uma arquitetura para sistemas inteligentes de estacionamento, utilizando tecnologia baseada em Nuvem para integrar um sistema multi-agentes em um ambiente escalável, descentralizado, adaptável e seguro. A arquitetura proposta foi testada utilizando, como um caso de estudo, um sistema web desenvolvido para gestão e análise de estacionamentos inteligentes, bem como uma aplicação para dispositivos móveis, que permite ao usuário interagir com as múltiplas funcionalidades disponibilizadas neste sistema. Resultados obtidos demonstram que a implementação da arquitetura proposta oferece uma comunicação eficiente entre usuários que utilizam os recursos e o sistema multi-agentes responsável pela autonomia e inteligência de um sistema de estacionamento.Leitão, PauloAntunes, Diego RobertoAlves, PauloAlves, Gleifer VazBiblioteca Digital do IPBBoos Junior, Milton2021-05-03T10:39:42Z20212021-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10198/23585TID:202717160enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-01-16T12:24:44ZPortal AgregadorONG |
dc.title.none.fl_str_mv |
A cloud architecture to integrate a multi-agent smart parking system |
title |
A cloud architecture to integrate a multi-agent smart parking system |
spellingShingle |
A cloud architecture to integrate a multi-agent smart parking system Boos Junior, Milton Cloud computing Multi-agent system Internet of things Smart parking system Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia |
title_short |
A cloud architecture to integrate a multi-agent smart parking system |
title_full |
A cloud architecture to integrate a multi-agent smart parking system |
title_fullStr |
A cloud architecture to integrate a multi-agent smart parking system |
title_full_unstemmed |
A cloud architecture to integrate a multi-agent smart parking system |
title_sort |
A cloud architecture to integrate a multi-agent smart parking system |
author |
Boos Junior, Milton |
author_facet |
Boos Junior, Milton |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Leitão, Paulo Antunes, Diego Roberto Alves, Paulo Alves, Gleifer Vaz Biblioteca Digital do IPB |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Boos Junior, Milton |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Cloud computing Multi-agent system Internet of things Smart parking system Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia |
topic |
Cloud computing Multi-agent system Internet of things Smart parking system Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia |
description |
Mestrado de dupla diplomação com a UTFPR - Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
publishDate |
2021 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2021-05-03T10:39:42Z 2021 2021-01-01T00:00:00Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10198/23585 TID:202717160 |
url |
http://hdl.handle.net/10198/23585 |
identifier_str_mv |
TID:202717160 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação instacron:RCAAP |
instname_str |
Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
instacron_str |
RCAAP |
institution |
RCAAP |
reponame_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
collection |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository.name.fl_str_mv |
|
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1777301908978925568 |