Distribuição da densidade de probabilidade da magnitude de deslizamentos na região norte de Lisboa, Portugal
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2014 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10451/31608 |
Resumo: | Este trabalho tem como principal objectivo a análise da distribuição da densidade de probabilidade e o estabelecimento de uma curva de probabilidade-magnitude para os deslizamentos ocorridos na região norte de Lisboa (RNL). Assumindo que a área é um indicador fiável da magnitude de um movimento de vertente, a sua distribuição de densidade de probabilidade pode ser a base para o cálculo da probabilidade de ocorrência de um movimento de vertente com uma determinada dimensão. O seu ajuste à função gamma inversa de três parâmetros pode ser efectuado a diferentes bases de dados cujos critérios de partição foram a profundidade do plano de ruptura ou a unidade litológica. Os resultados revelam que as distribuições de densidade de probabilidade apresentam em termos gerais uma forma similar à distribuição geral descrita na literatura. No entanto, serão necessárias, algumas, modificações da parametrização para melhor se ajustar à realidade da RNL. Curvas de magnitude obtidas com bases de dados parciais apresentam diferenças significativas quando comparadas com a obtida com o inventário total, que sobrestima e subestima algumas probabilidades de ocorrência. As curvas de magnitude definidas especificamente para cada unidade litológica parecem ser uma opção para minimizar este problema. |
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Distribuição da densidade de probabilidade da magnitude de deslizamentos na região norte de Lisboa, PortugalSlides magnitude probability-density distribution in the north of Lisbon region, PortugalDeslizamentosDensidade de probabilidadeMagnitudeEste trabalho tem como principal objectivo a análise da distribuição da densidade de probabilidade e o estabelecimento de uma curva de probabilidade-magnitude para os deslizamentos ocorridos na região norte de Lisboa (RNL). Assumindo que a área é um indicador fiável da magnitude de um movimento de vertente, a sua distribuição de densidade de probabilidade pode ser a base para o cálculo da probabilidade de ocorrência de um movimento de vertente com uma determinada dimensão. O seu ajuste à função gamma inversa de três parâmetros pode ser efectuado a diferentes bases de dados cujos critérios de partição foram a profundidade do plano de ruptura ou a unidade litológica. Os resultados revelam que as distribuições de densidade de probabilidade apresentam em termos gerais uma forma similar à distribuição geral descrita na literatura. No entanto, serão necessárias, algumas, modificações da parametrização para melhor se ajustar à realidade da RNL. Curvas de magnitude obtidas com bases de dados parciais apresentam diferenças significativas quando comparadas com a obtida com o inventário total, que sobrestima e subestima algumas probabilidades de ocorrência. As curvas de magnitude definidas especificamente para cada unidade litológica parecem ser uma opção para minimizar este problema.This work applied to landslides in the north of Lisbon region (RNL) aims to compare probability-density distributions and to establish a landslide probability-magnitude curves. Assuming that landslide area is a proxy of landslide magnitude, its probabilitydensity distribution can support the evaluation of the probability of occurrence of a landslide of a given magnitude. Moreover, the adjustment to a general landslide magnitude distribution (three parameter inverse gamma) can be done. This methodology is applied to different landslide datasets, split by depth of slip surface or lithological units. Results reveal that probability-density curves show a similar shape to the general distribution. However, some parameterization adjustments should be made to better fit to north of Lisbon region reality. Magnitude curves based on partial data sets reveal significant differences when compared to the one computed with the global dataset that can underestimate or overestimate results. The data set split by lithological units can be a good option to minimize this problem.Laboratório Nacional de Energia e GeologiaRepositório da Universidade de LisboaGarcia, RicardoOliveira, SérgioZêzere, José2018-02-08T15:59:17Z20142014-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10451/31608por0873-948Xinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-11-20T17:40:14Zoai:repositorio.ul.pt:10451/31608Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openairemluisa.alvim@gmail.comopendoar:71602024-11-20T17:40:14Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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