Previsão de consumos de eletricidade e gás em Portugal: análise, adaptação e evolução

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Seabra, Carolina Linhares de Lima de Carvalho
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10451/27369
Resumo: Trabalho de projeto de mestrado, Gestão de Informação (Gestão e Análise de Dados) Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2016
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spelling Previsão de consumos de eletricidade e gás em Portugal: análise, adaptação e evoluçãoPrevisãoConsumoEletricidadeGásTeses de mestrado - 2016Departamento de Estatística e Investigação Operacional, Departamento de InformáticaTrabalho de projeto de mestrado, Gestão de Informação (Gestão e Análise de Dados) Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2016A empresa REN - Redes Energéticas Nacionais é responsável pelo transporte de eletricidade e gás natural e ainda pela gestão técnica dos Sistemas Nacionais de Eletricidade e dos Sistemas Nacionais de Gás Natural. A empresa também assegura o balanço entre os valores de produção e consumo de eletricidade e por essa razão detém um modelo de previsão para tal. Um modelo de previsão simples do tipo auto-regressivo ou do tipo alisamento exponencial não é por si só suficientemente preciso, pelo que exige procedimentos envolventes, como por exemplo correções aos dados. Este processo, que consiste num modelo de Holt-Winters, inclui algumas variáveis exógenas necessárias, que influenciam o consumo de eletricidade no dia-a-dia da sociedade, como por exemplo a temperatura e o tipo de dia da semana e do ano. Este projeto baseia-se essencialmente no tratamento dessas variáveis e no estudo de inclusão de outras que influenciam o consumo de eletricidade da população portuguesa. Começando com uma atualização da variável temperatura, pois o clima tem vindo a alterar-se ao longo dos anos, e com um ajuste na definição do processo envolvente desta variável, pretende-se que no fim continuem a existir erros de previsão baixos. Com o modelo atualizado para os novos valores, tem-se como objetivo estudar a inclusão de uma nova variável exógena no modelo utilizado como base deste projeto. Deste modo, tenciona-se analisar a inclusão da variável luminosidade, fazendo um estudo de forma a verificar se esta influencia o consumo, ou seja, se existe uma relação entre o consumo e tal medida. Por fim, intenta-se adaptar o modelo, apenas com a atualização da variável temperatura, ao consumo de gás. A apresentação dos resultados consiste essencialmente na medida de erro RMSE (Root Mean Squared Error) da previsão. Também é feita uma comparação ao erro percentual anual, erro utilizado e estudado pela empresa. Estes erros são comparados no ajuste do processo da variável temperatura e na adaptação do modelo ao consumo de gás. No caso do estudo da inclusão da variável luminosidade são apresentados os resultados da correlação entre esta e o consumo de eletricidade.The company REN – Redes Energéticas Nacionais is responsible for electricity and natural gas transportation and for the overall technical management of the Portuguese National Electricity and the National Natural Gas Systems. REN must also ensure the balance between production and consumption of electricity, and, for that reason it requires a forecasting model. However, that prediction is not resourceful enough in the case of simple autoregressive or exponential smoothing models, therefore a more complex process and model is required to generate this prediction. This process, which consists of a Holt-Winters model, includes some necessary exogenous variables that have a strong influence in electricity consumption, like the weather temperature and day specifications, like weekday, holyday or seasonality. This project is based on the processing of those variables and in the study of others that may influence the electricity consumption. Having that in mind, this study will start with an update of the variable temperature, because the weather has been changing along the years, in order to maintain low error in the forecast. With new values for this variable, another goal is to study the inclusion of a new variable, luminosity. It is believed that this measure influences the electricity consumption and because of that we are going to study the relation between these two, in order to verify its influence. In the end, we will also analyze the time-series of gas consumption, with the aim of adapting the model to it. The presentation of results consists in comparing the RMSE (Root Mean Squared Error) of the predictions. Also, we will provide a comparison between the annual percentage errors, which are compared in the update of the temperature variable and in the adaption of the model to the gas consumption. In the luminosity case study a correlation analysis to the consumption is presented.Sequeira, Fernando, 1960-Ferreira, Pedro Miguel Frazão FernandesRepositório da Universidade de LisboaSeabra, Carolina Linhares de Lima de Carvalho2017-04-03T12:30:49Z201620162016-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10451/27369TID:201693470porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-08T16:18:11Zoai:repositorio.ul.pt:10451/27369Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:43:47.918256Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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