Big Data e redes sociais na análise espacial de padrões turísticos em contexto urbano

• Autor(a) principal: Abarca, Luis Vicente Encalada
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10451/26022
• topic: Sistemas de informação geográfica - SIG; Turismo - Lisboa (Portugal); Turismo urbano - geotagged fotos - redes sociais - Lisboa (Portugal); Teses de mestrado - 2016

O entendimento de como os turistas usam o espaço nos ambientes urbanos tem aplicações práticas na administração e planeamento do turismo nos locais de destino. Os métodos tradicionais que permitem registrar as atividades turísticas nos centros urbanos dificilmente podem produzir dados quantitativos referentes ao comportamento espacial dos turistas. Recentemente, outras fontes não oficiais, enquadradas no campo das social media, têm vindo a ser aproveitadas, sobretudo pelos seus dados serem de livre acesso e usufruírem de atributos de geolocalização, com elevada resolução espacial e temporal. Os serviços de partilha de fotos, de mensagens instantâneas, de avaliação de consumidores e outras plataformas “Web 2.0”, enquadradas num ambiente colaborativo e de partilha de conteúdos, formam parte destas novas fontes que se caracterizam pelos altos níveis de participação e pela quantidade de utilizadores. Relativamente aos estudos baseados na informação extraída dos serviços de partilha de fotos, alguns autores têm referido que este tipo de dados proporciona novas oportunidades para as ciências geográficas e para o estudo de fenómenos sociais, podendo ser utilizado como proxy para analisar a distribuição espacial de turistas e como medida de atractividade do espaço. Na presente dissertação, utilizaram-se as fotos (geotagged) partilhadas pelos utilizadores da rede ‘Panoramio’, tiradas durante a sua visita a Lisboa entre 2007 e 2014, como fonte de dados para analisar o comportamento espaciotemporal da procura turística na cidade. O conjunto total de dados (> 75.000 fotografias) foi segmentado em turistas e locais, tendo como referencia a duração do período em que cada utilizador tirou as fotografias (i.e., estadia inferior a 3 dias), resultando numa amostra de 17.604 fotos. A análise da localização das fotografias permitiu identificar os padrões espaciais dos turistas e, através do número de fotos tiradas, quantificar a capacidade de atracção dos principais pontos de interesse. A comparação entre os clusters espaciais das fotos dos turistas e os mapas dos principais pontos de atracção denota forte correlação, uma vez que os clusters coincidiram com áreas conhecidas por atrair mais turistas. Finalmente, através da análise de regressão linear múltipla, verificou-se que são os ‘monumentos’, os elementos que apresentam maior atractividade, e apurou-se que existem áreas do centro histórico, cujo potencial turístico está subestimado.