Aplicação da deteção remota à cartografia geológica: o caso da região de Lobito-Benguela (Angola)
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2013 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10316/99982 |
Resumo: | Dissertação de Mestrado em Geociências, Ambiente e Ordenamento, apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra. |
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Aplicação da deteção remota à cartografia geológica: o caso da região de Lobito-Benguela (Angola)Deteção RemotaCartografia GeológicaImagens Landsat 7 ETM+BenguelaAngolaRemote SensingGeological MappingLandsat 7 ETM +BenguelaAngolaDissertação de Mestrado em Geociências, Ambiente e Ordenamento, apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra.É reconhecida a falta de informação de base geológica no território angolano, em particular no que respeita à cartografia geológica em escala adequada. Estes levantamentos efetuados através dos meios tradicionais os custos financeiros envolvidos impedem que a cartografia do território angolano possa avançar com a rapidez desejável. As técnicas de Deteção Remota podem constituir-se com uma alternativa às técnicas de levantamento geológico mas para que isso seja feito com um grau de confiança aceitável é necessário conseguir calibrar os sensores radiométricos instalados em diversas plataformas espaciais. Esta calibração deve ser realizada em áreas onde exista já informação geológica de detalhe. No presente trabalho aplicou-se esta metodologia a partir de imagens Landsat, das áreas de Lobito e Benguela, onde ocorrem unidades geológicas compostas por rochas metamórficas e sedimentares de idade pré-câmbrica ao Cenozóico. Os dados de observação usados para calibração dos dados radiométricos foram adquiridos num sector particular da carta geológica onde ocorrem rochas do Complexo Metamórfico, Precâmbrico (A1), formação Sal Massivo (Apc1), formação Binga (Apc2), formação Tuenza (Alb1), formação Catumbela (Alb2) e formação Quissonde (Alb3), todas de idade cretácica. Os resultados da aplicação de técnicas de classificação automática, na base de utilização de árvores de regressão, seguida da respetiva validação com suporte em matrizes de confusão, permitiu concluir da elevada eficiência do uso dos sensores radiométricos na identificação e delimitação espacial dos contactos entre as várias unidades. Foi, assim, possível cartografar por meios puramente digitais os afloramentos de algumas das unidades geológicas para áreas onde não existe disponível cartografia geológica de detalhe.Basic information on the geological Angola lacks and is recognized particularly in geological mapping in appropriate scale. These withdrawals within traditional financial costs limited the cartography of Angola to an average speed. Remote sensing techniques can be incorporated as an alternative to the geological survey techniques but for this to be done with an acceptable degree of confidence is needed to radiometric calibrate the sensors installed in various space platforms. This calibration should be performed in areas where there is already available geological detail. In this work we applied this methodology to Landsat images, in the Lobito and Benguela region, with its geological units composed of metamorphic and sedimentary rocks of Pre-Cambrian to Cenozoic. The observation data used for calibration of the radiometric data were acquired in a particular sector of the geological map where there are rocks of Metamorphic Complex, Pre-Cambrian (A1), Massive Salt formation (Apc1), Binga formation (Apc2), Tuenza formation (Alb1), Catumbela formation (Alb2) and Quissonde formation (Alb3), all of Cretaceous age. The results of applying the techniques of automatic classification, based on the use of regression trees, then the respective validation supported in confusion matrices, has shown the high efficiency of the use of radiometric sensors in the identification and delineation of spatial contacts between the various units. It was thus possible by means purely digital mapping the outcrops of some of the geological units to areas where there is no available geological mapping detail.2013-07info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10316/99982http://hdl.handle.net/10316/99982porCarvalho, Elizabeth Carla Constantino Luna deinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-04-27T22:16:00Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/99982Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:17:26.996959Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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