Efficient execution of Java programs on GPU

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Raposo, Gonçalo Medeiros São Pedro
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1822/84091
Resumo: Dissertação de mestrado em Informatics Engineering
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spelling Efficient execution of Java programs on GPUGPUGPGUJavaHigh-performanceOpenCLAparapiSHOCParboilEngenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e InformáticaDissertação de mestrado em Informatics EngineeringWith the overwhelming increase of demand of computational power made by fields as Big Data, Deep Machine learning and Image processing the Graphics Processing Units (GPUs) has been seen as a valuable tool to compute the main workload involved. Nonetheless, these solutions have limited support for object-oriented languages that often require manual memory handling which is an obstacle to bringing together the large community of object oriented programmers and the high-performance computing field. In this master thesis, different memory optimizations and their impacts were studied in a GPU Java context using Aparapi. These include solutions for different identifiable bottlenecks of commonly used kernels exploiting its full capabilities by studying the GPU hardware and current techniques available. These results were set against common used C/OpenCL benchmarks and respective optimizations proving, that high-level languages can be a solution to high-performance software demand.Com o aumento de poder computacional requisitado por campos como Big Data, Deep Machine Learning e Processamento de Imagens, as unidades de processamento gráfico (GPUs) tem sido vistas como uma ferramenta valiosa para executar a principal carga de trabalho envolvida. No entanto, esta solução tem suporte limitado para linguagens orientadas a objetos. Frequentemente estas requerem manipulação manual de memória, o que é um obstáculo para reunir a grande comunidade de programadores orientados a objetos e o campo da computação de alto desempenho. Nesta dissertação de mestrado, diferentes otimizações de memória e os seus impactos foram estudados utilizando Aparapi. As otimizações estudadas pretendem solucionar bottle-necks identificáveis em kernels frequentemente utilizados. Os resultados obtidos foram comparados com benchmarks C / OpenCL populares e as suas respectivas otimizações, provando que as linguagens de alto nível podem ser uma solução para programas que requerem computação de alto desempenho.Sobral, João Luís FerreiraUniversidade do MinhoRaposo, Gonçalo Medeiros São Pedro2022-01-132022-01-13T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/1822/84091eng203253558info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-05-11T04:20:56Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/84091Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openairemluisa.alvim@gmail.comopendoar:71602024-05-11T04:20:56Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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