Estimação do uso e ocupação do solo ao nível das NUTS 2 e NUTS 3

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Soutinho, Gustavo Domingos Costa Coelho
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1822/34658
Resumo: Dissertação de mestrado em Estatística
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spelling Estimação do uso e ocupação do solo ao nível das NUTS 2 e NUTS 3519.2910Ciências Naturais::MatemáticasCiências Naturais::Ciências da Terra e do AmbienteDissertação de mestrado em EstatísticaLand Use and Cover Area Frame Statistical Survey (LUCAS) é um projeto de amostragem areolar em duas fases (doubling area frame sampling) que tem sido implementado pelo Eurostat com o intuito de uniformizar a multiplicidade de sistemas de classificação existentes nos países membros da União Europeia. De modo a aferir a viabilidade do LUCAS se tornar o método de amostragem espacial preferêncial ao nível do espaço europeu para a obtenção de estatísticas, os países participantes no LUCAS (incluindo Portugal) desenvolveram o estudo LUCAS piloto (“sinergias entre o LUCAS e Sistemas de classificação nacionais”) no âmbito do qual foi realizado este trabalho. Para além da obtenção de estimativas para as áreas de uso e ocupação do solo ao nível das NUTS 1, NUTS 2 e NUTS 3, foram quantificadas as diferenças entre as estimativas obtidas através do LUCAS e as áreas provenientes de sistemas de classificação nacionais. Pelos resultados obtidos, ao nível 1 da nomenclatura de classificação do LUCAS por NUTS 2, observa-se que para a generalidade das classes de uso e ocupação do solo as estimativas das áreas apresentam precisões abaixo dos valores máximos estipulados pelo Eurostat. Para os níveis 2 e 3 da nomenclatura de classificação, observou-se uma diminuição da precisão das estimativas devido ao menor número de pontos pertencentes a cada classe. No que se refere às NUTS 3, excetuando algumas classes, o esquema de amostragem usado no LUCAS evidenciou fornecer estimativas com precisões baixas. Relativamente às diferenças entre os diferentes sistemas de classificação, os resultados obtidos confirmaram, ao nível das NUTS 2 e NUTS 3, diferenças significativas. As diferenças observadas podem dever-se a alguns dos seguintes factores: dificuldades na uniformização das nomenclaturas usadas nos sistemas de classificação nacionais comparativamente com a proposta no projeto LUCAS; os sistemas de classificação basearem-se em abordagens de amostragem espacial muito diferentes; o facto de haver um iato temporal entre as fontes de dados utilizadas.Land Use and Cover Area Frame Statistical Survey (LUCAS) is a doubling area frame sampling project conducted by Eurostat in order to uniform a large number of national data sources with different land cover and land use classification systems existing through European countries. With the propose to assess whether LUCAS may become in European zone the preferable spatial sampling method for obtaining estimates, countries which belong to the project carried out a pilot study (“synergies among LUCAS and National data sources”) under which this work was conducted. In addition to obtaining land use and land cover areas estimates at NUTS 1, NUTS 2 and NUTS3, the differences between LUCAS estimation and NDS (National Data Sources) estimation were computed. By computing the results at level 1 of LUCAS nomenclature and at NUTS 2, it is observed that the major part of land cover and land use classes reveal levels of precision which stand under the maximum values defined by Eurostat at NUTS 2. As it was expected, at NUTS level 2 and 3 when compared to level 1, precisions decrease due to the small number of points belonging to each class. With regards to NUTS 3, apart from some classes, the number of points selected in the sampling scheme used in LUCAS seems not to be appropriated due to high coefficients of variation. Concerning the differences between LUCAS and NDS estimates, at level NUTS 2 and NUTS 3, considerable differences exist which may due to: the difficultty to uniform the nomenclature used in NDS when compared to LUCAS nomenclature; classification systems based on different spatial sampling approaches; the temporal gap among the data sources used.Faria, SusanaLeite, Raquel Menezes da MotaCampos, Pedro José Ramos MoreiraFerreira, Maria da Conceição da SilvaUniversidade do MinhoSoutinho, Gustavo Domingos Costa Coelho20142014-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/1822/34658por201222353info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-21T12:17:50Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/34658Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T19:10:30.897751Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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