Modelo Espacial de Suporte à Decisão: criação de Indicadores de Valor Acrescentado para Geomarketing
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10451/46272 |
Resumo: | Após identificarem os segmentos de mercado mais propensos a adquirir/utilizar um produto, os especialistas de marketing têm normalmente dificuldade em delimitar espacialmente os lugares onde predominam esses segmentos. Para o fazer, necessitam de indicadores que tornem o processo cada vez mais célere e eficaz, condições essenciais para decidir onde se deve apostar na oferta ou promoção de um determinado produto. Assim, este relatório tem como principal objetivo desenvolver um modelo que permita identificar novos indicadores mais adequados para caracterizar uma determinada área de mercado. Como etapas intercalares pretende-se: i) Sintetizar as variáveis/indicadores mais pertinentes para a área de mercado em análise; ii) Transformar as variáveis/indicadores em indicadores de valor acrescentado; iii) Identificar os lugares com maior potencial de negócio; iv) Desenvolver um sistema espacial de apoio à promoção e seleção do conjunto de produtos que mais se adequam a cada lugar, com base em indicadores de valor acrescentado; e v) Explorar o sistema espacial de apoio à decisão para fomentar uma forma de marketing inteligente, i.e., que tenha por base as características específicas de cada área de mercado. O modelo foi desenvolvido para a área de mercado da Austrália devido à grande disponibilidade de dados recentes para os diferentes níveis geográficos e à constatação de características que fazem com que se verifique uma maior diversidade de preferências dos consumidores, como a existência de uma população étnica ou racial diversa, a distribuição assimétrica da população e o elevado rendimento dos habitantes. Para o desenvolver, sintetizaram-se as variáveis/indicadores sociodemográficos(as) e económicos(as) mais pertinentes para a área de mercado da Austrália, para que, através da aplicação de procedimentos estatísticos como a regressão e a análise fatorial, se pudesse transformar essas variáveis/indicadores em indicadores de valor acrescentado para o contexto de mercado da Austrália. Desta forma, foi possível obter oito indicadores de valor acrescentado que foram posteriormente representados em mapas, com base na utilização dos Sistemas de Informação Geográfica. Por fim, para a cidade de Melbourne, identificaram-se os lugares com maior potencial de negócio, tendo em conta os oito indicadores de valor acrescentado obtidos. Este procedimento, por assumir uma estrutura flexível, poderá vir a ser aplicado pelos especialistas de marketing nos mais diversos contextos de negócio. |
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Modelo Espacial de Suporte à Decisão: criação de Indicadores de Valor Acrescentado para GeomarketingGeomarketingIndicadoresAnálise espacialSegmentaçãoSIGGeografiaOrdenamento do TerritórioSistemas de Informação GeográficaModelação EspacialApós identificarem os segmentos de mercado mais propensos a adquirir/utilizar um produto, os especialistas de marketing têm normalmente dificuldade em delimitar espacialmente os lugares onde predominam esses segmentos. Para o fazer, necessitam de indicadores que tornem o processo cada vez mais célere e eficaz, condições essenciais para decidir onde se deve apostar na oferta ou promoção de um determinado produto. Assim, este relatório tem como principal objetivo desenvolver um modelo que permita identificar novos indicadores mais adequados para caracterizar uma determinada área de mercado. Como etapas intercalares pretende-se: i) Sintetizar as variáveis/indicadores mais pertinentes para a área de mercado em análise; ii) Transformar as variáveis/indicadores em indicadores de valor acrescentado; iii) Identificar os lugares com maior potencial de negócio; iv) Desenvolver um sistema espacial de apoio à promoção e seleção do conjunto de produtos que mais se adequam a cada lugar, com base em indicadores de valor acrescentado; e v) Explorar o sistema espacial de apoio à decisão para fomentar uma forma de marketing inteligente, i.e., que tenha por base as características específicas de cada área de mercado. O modelo foi desenvolvido para a área de mercado da Austrália devido à grande disponibilidade de dados recentes para os diferentes níveis geográficos e à constatação de características que fazem com que se verifique uma maior diversidade de preferências dos consumidores, como a existência de uma população étnica ou racial diversa, a distribuição assimétrica da população e o elevado rendimento dos habitantes. Para o desenvolver, sintetizaram-se as variáveis/indicadores sociodemográficos(as) e económicos(as) mais pertinentes para a área de mercado da Austrália, para que, através da aplicação de procedimentos estatísticos como a regressão e a análise fatorial, se pudesse transformar essas variáveis/indicadores em indicadores de valor acrescentado para o contexto de mercado da Austrália. Desta forma, foi possível obter oito indicadores de valor acrescentado que foram posteriormente representados em mapas, com base na utilização dos Sistemas de Informação Geográfica. Por fim, para a cidade de Melbourne, identificaram-se os lugares com maior potencial de negócio, tendo em conta os oito indicadores de valor acrescentado obtidos. Este procedimento, por assumir uma estrutura flexível, poderá vir a ser aplicado pelos especialistas de marketing nos mais diversos contextos de negócio.After identifying the market segments most likely to purchase/use a product, marketing specialists usually have difficulty in defining spatially the places where these segments are located. To do this, they need indicators that make the process faster and more efficient. These are essential conditions to decide where to bet on the offer or promotion of a certain product. Thus, this report has as a main objective to develop a model that allows the identification of new more appropriate indicators which to characterize a given market area. To achieve this objective, the following steps were established: i) Synthetization of the most relevant variables/indicators for the market area under analysis; ii) Transformation of the variables/indicators into higher value indicators; iii) Identification of the places with the greatest business potential; iv) Development of a space system supporting the promotion and selection of the sets of products that best suit each place, based on higher value indicators; and v) Exploration of the space system that supports the decision, to promote a form of intelligent marketing, i.e., that it is based on the specific characteristics of each market area. The model was developed for the Australian market area due to the large availability of recent data for different geographical levels and due to the different population characteristics’, that allows wider choices in preferences. Some of these characteristics are the existence of an ethnic or racial diversified population, the asymmetric distribution of the population and the high income of the inhabitants. To develop the model, the most relevant sociodemographic and economic variables/indicators for the Australian market area were synthesized, through the application of statistical procedures such as regression and factor analysis, in order to transform these variables/indicators in higher value indicators for the Australian market context. This way was possible to obtain eight higher value indicators that were later represented on maps, based on the use of Geographic Information Systems. Finally, for the city of Melbourne, the places with the greatest business potential were identified, considering the eight higher value indicators obtained. As this procedure has an assuming flexible structure, it can be applied by marketing specialists in the most diverse contexts of business.Rocha, JorgeRepositório da Universidade de LisboaMartins, Vitor Manuel Jesus2021-02-10T15:21:35Z2020-12-292020-12-29T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10451/46272TID:202629570porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-08T16:48:31Zoai:repositorio.ul.pt:10451/46272Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:58:30.902205Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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