Determinação de parâmetros em operadores para segmentação de nódulos mamários com o auxílio de Algoritmos Genéticos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Teixeira, Emanuel José Soares Bordalo
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.6/5613
Resumo: O cancro é uma das causas de morte mais frequente em todo o mudo e o cancro da mama é o mais comum em mulheres. Logo, é de extrema importância a deteção atempada, pois o diagnóstico precoce e o tratamento do cancro mamário aumentam significativamente as probabilidades de tratamento bem-sucedido. O exame da mama através de imagens por ultrassom (US) é o principal coadjuvante da mamografia, tornando-se deste modo um exame ainda mais importante, complementado por sistemas CAD, detetando e classificando nódulos mamários. Na presente dissertação foi desenvolvida uma metodologia, baseada em Operadores Morfológicos, Deteção de contornos, Métodos de Thresholding entre outros, para segmentar automaticamente imagens de US mamários, que determina diversos parâmetros com auxílio de Algoritmos Genéticos (AG).
id RCAP_dbd0a8d786cad4ffece7b7f5cb0bcbfa
oai_identifier_str oai:ubibliorum.ubi.pt:10400.6/5613
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Determinação de parâmetros em operadores para segmentação de nódulos mamários com o auxílio de Algoritmos GenéticosAlgoritmos GenéticosCadCancro da MamaSegmentaçãoUltrassom MamárioDomínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia MecânicaO cancro é uma das causas de morte mais frequente em todo o mudo e o cancro da mama é o mais comum em mulheres. Logo, é de extrema importância a deteção atempada, pois o diagnóstico precoce e o tratamento do cancro mamário aumentam significativamente as probabilidades de tratamento bem-sucedido. O exame da mama através de imagens por ultrassom (US) é o principal coadjuvante da mamografia, tornando-se deste modo um exame ainda mais importante, complementado por sistemas CAD, detetando e classificando nódulos mamários. Na presente dissertação foi desenvolvida uma metodologia, baseada em Operadores Morfológicos, Deteção de contornos, Métodos de Thresholding entre outros, para segmentar automaticamente imagens de US mamários, que determina diversos parâmetros com auxílio de Algoritmos Genéticos (AG).Cancer is one of the most frequent causes of death all over the world and breast cancer is the most common in women. Therefore, it’s extremely important beforehand detection, since early diagnosis and treatment of breast cancer increases significantly the chances of successful treatment. The breast examination through ultrasound images (US) is the main assistant method to mammography, therefore becoming an even more important exam, complemented by CAD systems, detecting and classifying breast masses. In present dissertation it was developed a methodology, based on Morphological Operators, Contour Detection, Thresholding Methods among others, for automatically segment US breasts pictures, that determines several parameters with the support of Genetic Algorithms (GA).Souza, José António Menezes Felippe deuBibliorumTeixeira, Emanuel José Soares Bordalo2018-08-01T16:15:10Z2014-11-172014-10-72014-11-17T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.6/5613TID:201643022porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-12-15T09:43:39Zoai:ubibliorum.ubi.pt:10400.6/5613Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T00:46:29.449633Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Determinação de parâmetros em operadores para segmentação de nódulos mamários com o auxílio de Algoritmos Genéticos
title Determinação de parâmetros em operadores para segmentação de nódulos mamários com o auxílio de Algoritmos Genéticos
spellingShingle Determinação de parâmetros em operadores para segmentação de nódulos mamários com o auxílio de Algoritmos Genéticos
Teixeira, Emanuel José Soares Bordalo
Algoritmos Genéticos
Cad
Cancro da Mama
Segmentação
Ultrassom Mamário
Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Mecânica
title_short Determinação de parâmetros em operadores para segmentação de nódulos mamários com o auxílio de Algoritmos Genéticos
title_full Determinação de parâmetros em operadores para segmentação de nódulos mamários com o auxílio de Algoritmos Genéticos
title_fullStr Determinação de parâmetros em operadores para segmentação de nódulos mamários com o auxílio de Algoritmos Genéticos
title_full_unstemmed Determinação de parâmetros em operadores para segmentação de nódulos mamários com o auxílio de Algoritmos Genéticos
title_sort Determinação de parâmetros em operadores para segmentação de nódulos mamários com o auxílio de Algoritmos Genéticos
author Teixeira, Emanuel José Soares Bordalo
author_facet Teixeira, Emanuel José Soares Bordalo
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Souza, José António Menezes Felippe de
uBibliorum
dc.contributor.author.fl_str_mv Teixeira, Emanuel José Soares Bordalo
dc.subject.por.fl_str_mv Algoritmos Genéticos
Cad
Cancro da Mama
Segmentação
Ultrassom Mamário
Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Mecânica
topic Algoritmos Genéticos
Cad
Cancro da Mama
Segmentação
Ultrassom Mamário
Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Mecânica
description O cancro é uma das causas de morte mais frequente em todo o mudo e o cancro da mama é o mais comum em mulheres. Logo, é de extrema importância a deteção atempada, pois o diagnóstico precoce e o tratamento do cancro mamário aumentam significativamente as probabilidades de tratamento bem-sucedido. O exame da mama através de imagens por ultrassom (US) é o principal coadjuvante da mamografia, tornando-se deste modo um exame ainda mais importante, complementado por sistemas CAD, detetando e classificando nódulos mamários. Na presente dissertação foi desenvolvida uma metodologia, baseada em Operadores Morfológicos, Deteção de contornos, Métodos de Thresholding entre outros, para segmentar automaticamente imagens de US mamários, que determina diversos parâmetros com auxílio de Algoritmos Genéticos (AG).
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-11-17
2014-10-7
2014-11-17T00:00:00Z
2018-08-01T16:15:10Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.6/5613
TID:201643022
url http://hdl.handle.net/10400.6/5613
identifier_str_mv TID:201643022
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799136361152774144

Registros relacionados