La Semántica de las Imágenes y el Análisis de su Contenido
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1646-98952019000400003 |
Resumo: | Las imágenes transmiten información de diferentes maneras, la descripción puede ser referente a la forma de los objetos, colores, texturas; sin embargo, también pueden transmitir conceptos, los cuales estarán formados por el conjunto de objetos presentes en una imagen. En este trabajo se presenta un enfoque de descripción de imágenes desde la perspectiva semántica y se evalúa mediante un análisis léxico-sintáctico para comprobar que las descripciones dadas sean parte del lenguaje definido, por ello se utiliza un módulo de verificación sintáctica el cual resultó ser de gran utilidad dado que no siempre los datos de entrada pertenecerán al conjunto de trabajo, si bien es un modelo adaptable y con posibilidades de crecimiento, es necesario definir los datos a trabajar; por ello la verificación sintáctica evita añadir ruido al modelo para garantizar que las clases que entren sea una clase válida y pueda realizarse un refinamiento de las descripciones. |
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La Semántica de las Imágenes y el Análisis de su ContenidoSemántica del contenido de imágenesestructuración de la informaciónanálisis léxico del contenido de imágenesLas imágenes transmiten información de diferentes maneras, la descripción puede ser referente a la forma de los objetos, colores, texturas; sin embargo, también pueden transmitir conceptos, los cuales estarán formados por el conjunto de objetos presentes en una imagen. En este trabajo se presenta un enfoque de descripción de imágenes desde la perspectiva semántica y se evalúa mediante un análisis léxico-sintáctico para comprobar que las descripciones dadas sean parte del lenguaje definido, por ello se utiliza un módulo de verificación sintáctica el cual resultó ser de gran utilidad dado que no siempre los datos de entrada pertenecerán al conjunto de trabajo, si bien es un modelo adaptable y con posibilidades de crecimiento, es necesario definir los datos a trabajar; por ello la verificación sintáctica evita añadir ruido al modelo para garantizar que las clases que entren sea una clase válida y pueda realizarse un refinamiento de las descripciones.AISTI - Associação Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação2019-10-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articletext/htmlhttp://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1646-98952019000400003RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação n.34 2019reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAPspahttp://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1646-98952019000400003Vázquez-Rodríguez,Catalina-AlejandraPinto-Elías,Raúlinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-02-06T17:24:19Zoai:scielo:S1646-98952019000400003Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T02:30:10.491870Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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Las imágenes transmiten información de diferentes maneras, la descripción puede ser referente a la forma de los objetos, colores, texturas; sin embargo, también pueden transmitir conceptos, los cuales estarán formados por el conjunto de objetos presentes en una imagen. En este trabajo se presenta un enfoque de descripción de imágenes desde la perspectiva semántica y se evalúa mediante un análisis léxico-sintáctico para comprobar que las descripciones dadas sean parte del lenguaje definido, por ello se utiliza un módulo de verificación sintáctica el cual resultó ser de gran utilidad dado que no siempre los datos de entrada pertenecerán al conjunto de trabajo, si bien es un modelo adaptable y con posibilidades de crecimiento, es necesario definir los datos a trabajar; por ello la verificación sintáctica evita añadir ruido al modelo para garantizar que las clases que entren sea una clase válida y pueda realizarse un refinamiento de las descripciones. |
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