Modelos de regressão linear e logística utilizando o software R

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, João Pedro Bento Clemente da
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.2/6129
Resumo: A Regressão é uma técnica estatística utilizada na investigação da relação entre variáveis que surgem em problemas das mais variadas áreas da ciência. De uma forma geral, o investigador procura aferir a influência de uma variável explicativa X sobre o valor esperado de uma variável de resposta denominada Y. Por exemplo, qual o efeito do aumento de preços na procura; qual o efeito da pressão sanguínea no risco de acidente cardiovascular ou qual o efeito das descargas na probabilidade de cheia. Os modelos de regressão são vários e são definidos consoante o número de variáveis explicativas, cujos efeitos na variável Y, que se pretendem estudar. Nesta dissertação, serão abordados os modelos de regressão linear simples, Regressão linear múltipla e logística através do software estatístico R em problemas de contexto real no âmbito da análise do risco.
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